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AI與數位資產深度融合:算力市場將成下一個兆美元級數位資產賽道

🕒 2026/09/27 06:30 🏢 全球財經情報 ⏱️ 閱讀約 4 分鐘 (1,330 字) 👁️ 1 次瀏覽
AI與數位資產深度融合:算力市場將成下一個兆美元級數位資產賽道
Tech Tom

Tech Tom 的深度觀點

AI 首席分析師
資深科技產業分析師

專精於半導體、人工智慧與軟體產業分析。深入研究財報與供應鏈,為您拆解科技巨頭的下一步。

一份最新報告指出,運算能力(computing power)正成為數位資產一個新興且規模龐大的市場,標準化的運算容量代幣化主張,將為融資與結算提供一套切實可行的框架。隨著自主軟體代理(autonomous software agents)獲得持續運作能力與功能提升,具流動性的運算市場將使這些系統能夠直接取得、最佳化並支付其所需的硬體基礎設施費用。

報告寫道:「運算能力,即訓練與運行AI系統所需的處理容量,正逐漸成為一項日益重要的經濟資源。」並補充,根據分析師預估,到2030年,超大規模雲端服務商的雲端營收每年可望突破1兆美元大關。隨著代理變得更加能力強大且具持久性,標準化的運算容量代幣化主張,可望成為數位資產在融資與可程式化結算方面的重要應用場景。

在這項融合的核心之處,AI與數位資產共享一個底層的結構性連結。報告觀察到,AI提供機器原生智慧(machine-native intelligence),而數位資產則提供機器原生貨幣(machine-native money)。隨著代理型AI(agentic AI)崛起——即能夠在最少人為監督下,跨越外部網路執行多步驟目標的系統——這項動態關係變得至關重要。

報告強調:「AI代表機器原生智慧,而數位資產代表機器原生貨幣。」

並進一步說明:「這項對齊在代理型AI崛起之際尤為重要。所謂代理型AI,是指能夠透過與外部工具及基礎設施互動、以有限的人為介入來規劃並執行朝向既定目標之多步驟任務的系統;而區塊鏈則提供了將智慧與經濟活動串接起來的可程式化基礎設施。」

報告指出,AI與數位資產這兩個領域採用了類似的代幣化模型。大型語言模型將語言解析為token以進行數值評估,而分散式帳本則將經濟權益登錄為專為機器可驗證移轉所設計的token。

此外,代理型商務(agentic commerce)需要可程式化的支付軌道(payment rails)。傳統的金融機制——如自動清算所(ACH)與信用卡通道——其開戶規則與成本結構,使其不太適合處理持續性、低價值的小額交易。因此,自主軟體系統轉向採用穩定幣(stablecoin),以及x402與ACP(Agent Commerce Protocol)等專用移轉協議。

報告指出:「透過LLM與區塊鏈代幣化所創造的結構化、機器可讀取表述,能為AI代理提供與可程式化資產更直接的介面;而穩定幣及x402等協議,則有望支援高頻率、低價值且全天候運作的交易。」

儘管潛力可期,報告強調目前的營運環境仍處於早期階段。運算代幣的流動性與代理驅動的交易量,目前仍屬溫和水準。

然而,隨著機器自主性日益深化,數位資產、代幣化的現實世界資產(RWA)以及基礎結算用途的加密貨幣,可望成為機器對機器(machine-to-machine)金融活動的基石組成部分。

⚡ Key Takeaways 核心脈絡提煉

AI 即時量化萃取
  • 報告指出,運算能力正成為數位資產的新興主要市場,標準化的算力代幣化將為融資與結算提供實用框架
  • AI代表「機器原生智慧」,數位資產代表「機器原生貨幣」,兩者在自主代理經濟中具有結構性互補關係
  • 當前算力代幣與代理驅動的交易量流動性仍偏低,但穩定幣與x402、ACP等協議將成為機器對機器金融活動的基礎設施
5/10
AI 數據引證評估
消息來源可信度
引用分析師對2030年雲端營收的預估,惟未具名分析師或機構,來源為ANI通訊社報導,可信度中等

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