根據市場研究機構Yole的最新報告,在AI加速器、HBM(高頻寬記憶體)整合與共同封裝光學元件(CPO)三大技術驅動下,高效能封裝營收將於2031年突破510億美元大關。
報告指出,2025年至2031年間,高階效能封裝營收年複合成長率(CAGR)將達到27%,封裝單量成長率為33%,晶圓需求成長率則為30%。這三項數據之間的落差正說明了產業現況:封裝產品不僅出貨量持續攀升,平均尺寸與複雜度也同步升級。
在2.5D封裝領域,模壓中介層(mold interposer)的CoWoS-L類型仍是規模最大且成長最快的細分市場,2025至2031年CAGR將達28.1%。此外,CoPoS與CoWoP兩種新型封裝格式預計將於2028至2029年陸續問世,鎖定現有中介層架構無法經濟性支援的下一代AI晶片設計。
市場集中度方面,2025年前六大廠商——英特爾、台積電、長江存儲(YMTC)、SK海力士、三星與美光——合計囊括約97%的營收,形成高度寡占格局。先進封裝已成為AI系統效能決勝的關鍵戰場。
從終端應用來看,電信與基礎建設是最大成長動能,市場規模將於2031年擴張至超過360億美元,占總營收比重攀升至70%,主因為AI GPU/ASIC封裝、HBM整合與CPO光學引擎需求暴增。行動與消費性電子仍為第二大終端市場,由蘋果、華為與英特爾的客戶端CPU撐盤;車用市場則以相對成長性最高居首,2025至2031年CAGR達36%,隨著先進駕駛輔助系統(ADAS)與高密度運算模組採用2.5D與3D封裝而加速起飛。
以應用類型區分,3D NAND搭配晶圓對晶圓(wafer-to-wafer)混合接合技術目前是營收規模最大的細分市場,2025至2031年CAGR為22.2%。在2.5D封裝部分,CoWoS-L的模壓中介層仍是規模最大且成長最快的區塊,CAGR達28.1%,主要動能來自AI GPU與ASIC封裝尺寸持續放大,逐步逼近光罩尺寸(reticle size)極限。
共同封裝光學引擎封裝規模將從2025年的可忽略基期,成長至2031年的數億美元水準,象徵3D整合技術——包括混合接合(hybrid bonding)、矽穿孔(TSV)與微型凸塊(microbump)——正式進軍AI資料中心光學網路領域。
在邏輯、記憶體與小晶片的3D混合接合應用上,將出現兩條技術路線分歧:晶片對晶圓(die-to-wafer)為規模較大的路線,CAGR約65%,由台積電SoIC技術在AMD 3D V-Cache、蘋果M系列SoC以及輝達Feynman GPU的採用所領軍;晶圓對晶圓(wafer-to-wafer)路線規模較小但成長更快,主要由華為Kirin行動APU採用中芯國際製造的「邏輯折疊」(LogicFolding)技術所驅動。
Yole分析師Yik Yee Tan表示:「光罩尺寸極限已成為形塑技術路線圖的關鍵約束。AI封裝規模成長至現有中介層格式無法經濟性支援下一代架構的程度,這正是為何CoPoS與CoWoP必須提前在2028至2029年準備就緒,而非僅停留在研究階段。」
台積電則是整個2.5D供應鏈的核心錨定者:晶圓上晶片(chip-on-wafer)製程由其內部產能掌握,目前生產據點集中於台南與嘉義,未來將延伸至美國亞利桑那州;聯電等晶圓代工廠則扮演第二供應商的中介層角色,而基板端溢出產能則在ASE(日月光)/SPIL位於台灣、Amkor位於南韓(未來將拓展至Pe據點)以及台灣PTI(力成)建構出第二條供應鏈。
ABF載板仍是上游高度集中的關鍵瓶頸。英特爾採取以美國為中心、整合元件製造商(IDM)自有的封閉式供應鏈,旗下擁有Foveros矽中介層、EMIB與EMIB-T嵌入式矽橋技術,後者加入TSV以支援HBM4與HBM4E所需的垂直供電路徑。相關產能分布於新墨西哥州里奧蘭奇(Rio Rancho)、亞利桑那州錢德勒(Chandler)以及奧勒岡州希爾斯柏羅(Hillsboro),並將於2026年擴展至馬來西亞檳城,同時首度委外封測代工(OSAT),由韓國Amkor Songdo廠承接。
Yole分析師Gabriela Pereira指出:「異質整合已將封裝作業轉變為多供應商協作工程。單一AI加速器封裝的開發可能涉及七家以上的合作夥伴,因此供應鏈設計不再是產品定義後才定案的環節,而是從產品開發第一天起就納入整體規劃的核心要素。」
隨著營收規模預計在2031年逼近現今的五倍,且技術路線圖正分裂為數個相互競爭的格式,高效能封裝的發展方向對於晶圓代工廠、封測代工廠、記憶體業者、基板供應商及其客戶而言,從未像現在這樣至關重要。