上週末，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Jensen Huang）在社群媒體上大肆慶祝 OpenAI 的最新突破——以 GPT-6 Astra 之姿宣告「AGI（通用人工智慧）已經到來」。而這款模型當然也是使用超過 10 萬顆輝達 GPU 開發而成。
根據 OpenAI 的說法，Astra 代表 AI 領域的「重大躍進」，OpenAI 總裁 Greg Brockman 也於發表會上表示「歡迎來到 AGI 時代」，宣稱 GPT-6 在軟體工程、科學、數學及專業工作流程等各項任務上都展現卓越能力。
GPT-6 同時也被宣稱在代理型任務（agentic work）表現大幅提升，使用者可以更放心地將任務交給 AI 獨立執行，不必過度擔心 AI 在自主運作過程中曲解指令。
TechRadar 尚未對 GPT-6 進行完整實測（更新版本正逐步推送給訂閱用戶），但若 OpenAI 的宣傳屬實，Astra 確實可能是相當強大的工具，甚至可能兌現早先那些「AGI 已實現」的前瞻宣稱——即便這已經不是黃仁勳第一次高喊 AGI 降臨。
不過，AGI 究竟是什麼？Astra 是否為 AGI 為何重要？事實上，正如黃仁勳自己所暗示的，AGI 之於他的意義在於：這是一個讓 OpenAI 使用的輝達 GPU 數量翻四倍的理由。
什麼是 AGI？
首先必須正視一個問題：AGI（人工通用智慧）本身並沒有一個明確的定義。因此，要判斷我們是否已達成 AGI，就像在評斷一幅藝術作品是否為曠世傑作一樣主觀。
廣義而言，AGI 指的是一種人工系統，能在所有涉及思考或推理的任務上超越人類。關鍵在於，它還必須能夠運用訓練過程中所學，靈活適應新問題。舉例來說，一個真正的 AGI 可以在面臨全新挑戰時，自行學習新技能來克服難關，而無需重新訓練或編程——它只需運用既有知識自我演化。
以漫威電影為例，就像是《鋼鐵人》中的 J.A.R.V.I.S.——一個全方位協助東尼·史塔克的超強助理，無論面對何種領域難題，甚至是如何應對洛基這類外星威脅，都無需逐一接受專項訓練。
AGI 真的很重要嗎？
但問題是：就算它不是 AGI，只是非常、非常聰明的 AI，難道不行嗎？
對大多數人而言，其實無所謂。一個 AI 不需要在所有領域都表現頂尖才能成為極具價值的工具。你的 AI 醫師不需要理解浩瀚宇宙的深奧原理，只要能診斷疾病並建議療程就好；AI 律師也不必懂得五維拓撲學才能在法庭上為你辯護。
不只是我有這種看法——黃仁勳本人日前也曾坦承，AGI 其實不重要（這番話是他在社群媒體上讚揚 OpenAI 之前所說的），並指出這個詞基本上毫無意義。
然而，達成 AGI 仍有一個重要意義，那就是通往下一階段：ASI（人工超智慧）。
ASI 將是一種人類永遠無法匹敵、更遑論超越的 AI。它能處理並解決那些人類甚至無法理解的問題。AGI 雖然並非 ASI，但其自我訓練與開發工具的能力，暗示著 AGI 終將透過所謂「遞迴自我改進」的過程自行建構出 ASI。
以《銀河便車指南》的粉絲來說，就像超級電腦「深思」（Deep Thought）雖然無法直接找到生命、宇宙與一切的終極問題的答案，但它能建造出能找出那個答案的電腦。
AGI 更是投資炒作的關鍵詞
更重要的是，AGI 是一個投資圈的金科玉律，而黃仁勳的慶祝貼文也帶有濃厚的這層意味。雖然他聲稱 Astra 是 10 萬顆輝達 Grace Blackwell NVLink72 GPU 的結晶，但他同時補充道，如果我們想要看到更大、更進步的突破，就必須在明年將 GPU 數量推升至 40 萬顆。
要做到這一點，OpenAI 與輝達將需要天文數字的投資，並興建更多的資料中心——然而正值美國及世界各地的社區居民正強力抗拒這類建設。
AGI 的降臨或許代表著投資人在 AI（或任何股票）領域大撈一筆的最後機會，因為一旦 ASI 接管生產力，遊戲規則將徹底改變。因此，投資人現在必須全力加碼（或至少維持 AI 持倉），否則將被遠遠拋在腦後。對資料中心所在地社區而言，最大的疑慮是這些設施是污染噩夢，只是一味從社區身上掠奪，卻無法保證自身能長期存活並回饋地方。
AGI 的到來將意味著 AI 炒作一直以來都是合理的——泡沫不會破裂，而在地社區也終將得以收割當初接受資料中心進駐的果實。
我並非指控黃仁勳或 OpenAI 必定在誤導大眾，甚至只是單純誇大其詞。Astra 確實有可能是我們首次嘗到的 AGI 滋味。我只是想指出，企業與執行長有極大的動機宣稱「我們已實現 AGI」，即便他們日後對下一個新模型又會做出相同的宣稱——若 GPT-7 日後被冠上「AGI 正式登場」之名，我一點也不會感到意外。
我們何時才能確定 AGI 是否實現？
我的重點是：在我們真正回頭檢視 AI 模型何時迎來演化的轉捩點之前，我們不會確切知道（如果有的話）AGI 究竟是在何時實現。
但在此刻，我們可以確定的是：一個 AI 是否實用、是否能為我們帶來實質助益。這需要靠群體共同判斷——當那些與 OpenAI 無直接關聯的個人與企業實際使用新模型後，自行評估它是否真的讓生活大幅變得更輕鬆。如果你有機會，不妨親自試用 Astra，了解其他使用者的體驗，再決定是否值得付費訂閱。
不要被炒作沖昏頭，也別在意它到底算不算 AGI。時間會證明一切，而屆時我們根本不需要任何社群媒體貼文來說服自己。