就在幾個月前,Hugging Face執行長Clément Delangue對於公司由單一主導投資人入主仍抱持排斥態度。事實上,該公司已超過兩年沒有對外募資。Delangue今年六月對《Observer》表示:「我們不需要募太多資金,過去幾年也已決定不這麼做。」最著名的例子是,Hugging Face去年還曾拒絕輝達(Nvidia)開出的5億美元投資條件。然而情勢出現180度大翻轉。經過超過一週的市場揣測與報導指出的雙方談判,輝達於今日(9月3日)宣布將以129億美元收購Hugging Face全部股權。
這樁交易金額幾乎是Hugging Face三年前在私募市場估值的三倍,同時也是輝達史上第二大併購案,僅次於去年十二月斥資200億美元收購晶片製造商Groq的交易。
輝達執行長黃仁勳(Jensen Huang)今日與CNBC的聯合專訪中透露,Delangue在今年夏天主動聯繫他,雙方在數週內便敲定交易。黃仁勳也提到,Delangue告訴他已準備好迎接「人生下一個篇章」,並表示自己「有其他想追求的目標」。
Delangue表示,他與Hugging Face的另外兩位共同創辦人Julien Chaumond與Thomas Wolf,將在收購完成後加入輝達團隊。
Hugging Face是一個類似GitHub的託管平台,全球有數百萬開發者與組織使用。該公司本身並不自行打造或訓練AI模型,這使其成本結構與募資需求與其他備受矚目的AI公司截然不同。
Delangue六月受訪時指出:「我們很幸運擁有這樣的商業模式,不像那些自建模型的同業需要燒掉大量資金。我們決定採取更永續、更務實的經營方式。」
Hugging Face上一次募資發生在2023年8月,當時由Salesforce領投,完成一輪2.35億美元的融資,幾乎所有主要AI晶片廠商——包括輝達、Intel、AMD、Qualcomm、Google與Amazon——均參與投資。Delangue表示,此後該公司已能以營收「自我造血」。
Hugging Face平台目前擁有超過1,800萬名用戶,其中包含約20萬家企業用戶。平台託管超過300萬個模型、50萬組資料集,以及100萬個應用程式。事實上,輝達本身是該平台最大的使用者,至今已在Hugging Face上釋出超過500個模型與250組開放資料集。
Delangue六月時表示:「如今大多數從事AI開發的人,都在某種程度上使用Hugging Face。」
開源為何突然成為市場焦點
對Hugging Face而言,這次收購案發生的時空背景頗具意義。該公司近期身陷一起涉及OpenAI自主代理AI的駭客入侵事件,引發外界對於強大AI快速演進、可能失控於人類掌控之外的擔憂。
Delangue今日對CNBC表示:「我們無法單靠封閉式、專有的API來自我防禦。我們必須使用開放模型來保護自己。這證明了開放模型的重要性。」
Delangue認為,未來封閉式專有模型與開放模型將在兩條平行道路上各自成長。隨著OpenAI、Anthropic等專有模型業者即將迎來大規模IPO,他自認必須在AI的開源陣營「加倍押注」。
談到決定轉向輝達的動機時,他表示:「我們意識到Hugging Face乃至整體開源AI正處於轉折點,需要更多資源、規模與能見度。」
除了資安考量外,外界對於使用專有模型的高昂成本日益憂慮,也使開源模型的吸引力持續攀升——況且開源模型的能力正逐步追上最先進的前沿模型。開發者不再需要所有任務都使用OpenAI的GPT或Google的Gemini等昂貴前沿模型,而是能透過Hugging Face等平台,依據不同任務需求選擇最合適的模型,避免過度支出。
Hugging Face的競爭對手Fireworks AI創辦人暨執行長Lin Qiao近日對《Observer》解釋:「我們不需要開著法拉利去買菜。我們每天要解決的任務複雜度各異……如果能為每項特定任務選擇最合適的模型,就能以最低成本取得所需品質。」
黃仁勳在今日宣布收購的部落格文章中寫道:「開源模型讓新創企業、大學與公部門機構無需從頭訓練每個模型,就能建構在先進AI能力之上。這些模型讓組織能為每項工作找到最匹配的模型。」
所有權移交後,黃仁勳表示Hugging Face將維持「服務整個AI生態系的開放平台」定位。他強調,開發者仍可自由選擇想使用的模型、推論服務供應商以及運算平台。「在Hugging Face上建構或部署應用,並不會被強制要求使用輝達的運算資源。」
對黃仁勳而言,輝達將受惠於Delangue所提到的兩條平行成長路徑。最終,AI使用人口越多,對其晶片的需求就越大。他在上週輝達法說會上對分析師表示:「世界既需要封閉模型,也需要開放模型。而這兩類模型的使用量都在急速攀升……它們正在同步帶動我們的業績成長。」