美國大型科技公司2027年預計將舉債4,200億美元,創下歷史新高,以籌措資金投入人工智慧(AI)熱潮;然而華爾街投資人為吸收這波龐大發債潮,正日益要求更高的回報作為補償。
根據高盛(Goldman Sachs)週二公布的數據,並由路透社報導,超大型雲端服務商(hyperscalers)的發債規模預計將較2026年水準激增60%。各企業正大舉將資金投入資料中心、晶片及其他AI基礎建設,而這波舉債浪潮已開始重塑美國公司債市場,投資人向AI相關企業收取的利率,明顯高於其他高信評借款人。
高盛與ICE美銀(ICE BofA)數據顯示,AI相關企業所發行債券的利差目前徘徊在115個基點附近,而整體投資等級市場的利差僅為78個基點。利差擴大意味著企業相較於美國公債,必須支付投資人更高的殖利率。
Brown Advisory固定收益部門主管Colby Stilson向路透社表示:「我們在超大型雲端服務商債券的投資上,正變得相當精挑細選。」他進一步指出:「考量到即將到來的龐大發債量,以及對這些投資資本報酬率能見度不足的問題,我們的投資信念必須達到非常高的水準。」
值得注意的是,儘管Meta與Google母公司Alphabet等企業仍維持穩健的資產負債表,並創造大量現金,較高的借貸成本已然浮現。投資人似乎日益擔憂,在這場爭奪AI競爭力的基礎建設競賽中,究竟還會有多少額外債務湧入市場。
根據BNY研究指出,Alphabet在8月發債時被迫提供投資人相當優厚的價格折讓,才得以順利完成交易。BlackRock全球固定收益副投資長Russell Brownback告訴路透社,部分信評極高的AI借款人,所發行的債券利差甚至已達到通常與低信評企業相關聯的水準。
這種對比在科技業以外格外鮮明。保險經紀商Aon在9月為其併購融資案發行135億美元債券時,吸引了約650億美元的訂單,顯示投資人仍積極尋求超大型雲端運算熱潮以外的債券標的。
大型科技公司已大幅增加用於開發與運作AI系統所需的實體基礎建設支出。根據野村(Nomura)投資展望報告,亞馬遜、微軟、Alphabet與Meta在2026年的AI基礎建設支出預估將達約4,500億至5,000億美元。
野村數據顯示,大型科技公司在2025年發債規模達1,080億美元的歷史新高,是過去九年平均水準的三倍以上。各企業開始轉向特殊目的融資工具(SPV)與資產擔保證券(ABS),為傳統企業融資管道之外的資料中心建設籌資。
Wellington Management投資組合經理Loren Moran告訴路透社,部分機構投資人在將資料中心融資工具發行的債務,與這些企業母公司直接發行的債券合併計算後,已逼近單一企業的投資上限。
Thornburg Investment Management投資組合經理Lon Erickson向路透社表示:「投資人消化新發債券的速度有其極限,不可能又快又多。」
具體案例方面,亞馬遜在7月發行的250億美元債券中,對於存續期最長的債券額外支付了18至21個基點的殖利率;而一檔與Meta德州資料中心掛鉤的120億美元債券,預計殖利率約為7.5%,較Meta在2025年10月發行的類似交易高出約0.4個百分點。