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AI 評分 5/10 · ⚖️ 中性平穩 #GUC #智原科技 #HBM4E #ASIC

GUC宣布HBM4E PHY與控制器IP設計就緒 採用台積電N2P製程 資料傳輸速率衝上16 Gbps

🕒 2026/09/22 06:00 🏢 全球財經情報 ⏱️ 閱讀約 4 分鐘 (1,218 字) 👁️ 1 次瀏覽
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GUC宣布HBM4E PHY與控制器IP設計就緒 採用台積電N2P製程 資料傳輸速率衝上16 Gbps
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ASIC設計服務領導廠商智原科技(GUC)今日宣布,其HBM4E PHY與控制器IP已完成設計驗證,並獲客戶用於AI ASIC晶片設計。該HBM4E PHY採用台積電最先進的N2P製程,並已在台積電CoWoS-L先進封裝技術上成功完成tape out(流片)。

延續GUC在台積電N3P製程上已通過矽驗證的12Gbps HBM4 IP基礎,新一代HBM4E IP在所有簽核完成的操作條件下,將資料傳輸速率全面推升至16Gbps,同時具備業界領先的功耗效率以及極為精簡的面積佔用。透過GUC專有的中介層(interposer)布局技術,該IP在各種台積電CoWoS封裝配置下,皆能達成訊號完整性(Signal Integrity, SI)與電源完整性(Power Integrity, PI)的最佳化表現。

為驅動3D SoIC架構,GUC的HBM4E IP亦提供face-up(晶圓正面朝上)版本,專為作為台積電SoIC-X技術中的底部晶粒(bottom die)所設計。該版本整合了專用的矽穿孔(Through-Silicon Vias, TSVs),用於訊號引出以及向頂部晶粒供電,為複雜的3D整合建立了無縫銜接的技術路徑。

與GUC既有的HBM、GLink及UCIe產品線一致,HBM4E IP同樣內入了proteanTecs的互連監測技術。此項整合強化了PHY測試與特性分析階段的可視性,同時最大化在實際運行(in-field)時的效能表現與系統可靠性。

GUC技術長Igor Elkanovich表示:「HBM4E標誌著下一代AI加速器在頻寬與系統級性能上的重大躍進。在台積電N2P製程上達到16Gbps的傳輸速率,充分展現了GUC將尖端製程與封裝技術快速轉化為可量產HBM解決方案的能力。」

他進一步指出:「透過將我們的face-up HBM、face-up UCIe以及GLink-3D IP加以整合,GUC為3D SoIC架構提供了完整的介面IP產品組合,這正是現代AI ASIC的基礎,使客戶能夠無縫地連結HBM、小晶片(chiplets)以及運用最先進製程技術的3D晶粒。」

如欲進一步了解GUC的UCIe IP產品組合及採用台積電CoWoS與SoIC技術的整體解決方案,歡迎透過電子郵件聯繫GUC業務代表。

Key Takeaways 核心脈絡提煉

AI 即時量化萃取
  • GUC宣布其HBM4E PHY與控制器IP已完成設計,並獲客戶AI ASIC採用,採用台積電最先進的N2P製程並於CoWoS-L先進封裝技術成功tape out
  • 新一代HBM4E IP將資料傳輸速率推升至16 Gbps,較前代12 Gbps HBM4 IP大幅提升,同時兼顧業界領先的功耗效率與極小化的晶片面積
  • GUC提供完整的3D SoIC架構介面IP組合,包括face-up HBM、face-up UCIe及GLink-3D IP,並整合proteanTecs互連監測技術以提升效能與可靠性
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AI 數據引證評估
消息來源可信度
GUC官方新聞稿,內容包含具體技術規格、製程節點與高階主管具名引言,屬企業正式發布資訊,可信度高

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