阿里巴巴劍指ASI！宣布訓練5至10兆參數超大模型 推出自研V900 AI晶片

中國科技巨擘阿里巴巴集團宣布，計劃訓練一款參數規模介於5兆至10兆之間的全新人工智慧模型，展現其在AI領域的雄心壯志。

阿里巴巴執行長吳泳銘週二在杭州舉行的阿里雲年度「雲棲大會」上公布了這項計畫，同時勾勒出一項涵蓋AI模型、晶片與資料中心的全方位戰略布局。他表示，公司的Qwen團隊正持續投入模型架構與數據優化的研究，目標是完成「更複雜、更長週期的任務」，並朝人工超級智慧（Artificial Superintelligence，ASI）的方向邁進。

阿里巴巴在另一份聲明中指出，其下一代模型「Qwen 4」目前正在訓練中，並透露即將推出的Qwen 4.5與Qwen 5系列的參數規模，預計將擴大至5兆至10兆。參數是模型在訓練過程中所學習的變數，可作為模型規模的大致衡量指標。

相較之下，阿里巴巴目前的旗艦模型「Qwen 3.8 Max」擁有2.4兆參數，這意味著規劃中的新模型體積將約為現有模型的兩倍至四倍。

吳泳銘指出，阿里巴巴自主研發的M890 AI超節點已能處理超過2兆參數的模型推論任務，他強調這項能力在全球僅有「少數公司」具備。Qwen團隊在「遞歸自我改進」（recursive self-improvement）方面已取得「實質進展」，透過讓模型自行識別局限性、設計實驗並合成數據，以驅動自我演化的循環。

在硬體方面，阿里巴巴同場發表了旗下T-Head半導體部門研發的新一代AI晶片「真武V900」，吳泳銘稱其為「中國最強大的AI晶片」。他表示，該晶片效能為前代M890的三倍，單一叢集最多可支援50萬張卡，用於前沿模型的訓練與推論。

公司聲明指出，V900晶片預計將於2027年第一季進入量產並商業化上市。M890晶片則於今年五月推出。吳泳銘預期，年度AI晶片出貨量將出現「顯著成長」。

這次發布正值中國企業在美國出口管制壓力下，競相打造輝達（Nvidia）處理器的國產替代方案之際。

吳泳銘同時為阿里雲設定目標，計劃在2032年前將全球資料中心容量突破20GW（吉瓦）。他表示，客戶對AI的需求依然「極為強勁」，並持續推動阿里雲營收成長，但他也坦承，全球AI資料中心供應鏈的短缺正限制公司的擴張速度。

「產業的中長期需求遠超過我們的供應能力，」他說，並補充阿里雲將在本季開始以商業規模將其AI超節點上線運作。

吳泳銘將當前時刻定位為「機器智慧」（Machine Intelligence）時代的黎明，聲稱其重要性可比擬工業革命。他預測，機器最終將產出相當於全人類思考量1,000倍以上的「思維」，相較於目前的不到3%。

他將AI編碼比喻為電力時代的燈泡——屬於早期應用，而非突破性的產品。「機器智慧時代真正具有突破性的產品尚未問世，」他如此表示。