德州大學奧斯汀分校的研究團隊正測試一款新型磁性記憶體,盼能讓人工智慧(AI)裝置運算速度更快,並大幅降低能源消耗。根據美國學術媒體《Knowridge》報導,工程師們與台灣積體電路製造公司(TSMC,台積電)合作開發這項被稱為「自旋軌道力矩磁性隨機存取記憶體」(SOT-MRAM)的技術。研究結果已發表於權威學術期刊《Science Advances》。
SOT-MRAM透過磁特性來儲存資訊,與傳統電腦記憶體不同,即使在電源關閉後仍能保留數據。這項技術結合了高速運作、低能耗與高耐用性等優勢,非常適合應用於資源受限的裝置。不過,該技術的挑戰在於僅能以兩種狀態(0與1)儲存資訊。對此,研究團隊設計了一套能充分利用這兩種狀態、同時維持AI應用所需精確度的運作系統。
測試結果相當亮眼:每次寫入操作僅需約2奈秒,且僅消耗2皮焦耳(picojoules)的能量。相比之下,其他記憶體技術的寫入時間則慢了5倍到數百倍不等。
降低能源消耗至關重要,因為大型資料中心需要消耗龐大的電力。研究團隊認為,新型記憶體有望讓資料處理在邊緣裝置(edge devices)上本地完成,而非仰賴遠端的資料中心。例如,機械手臂可透過本地AI即時應對危險的高溫情境,無須再與雲端通訊。這將使智慧裝置的反應速度更快,並降低對雲端運算的依賴。