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AI 評分 7/10 · 📈 穩健偏多 #台積電 #磁性記憶體 #SOT-MRAM #AI節能

德州大學攜手台積電研發新型磁性記憶體 有望大幅降低AI能耗

🕒 2026/08/31 05:15 🏢 全球財經情報 ⏱️ 閱讀約 3 分鐘 (706 字) 👁️ 0 次瀏覽
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德州大學攜手台積電研發新型磁性記憶體 有望大幅降低AI能耗
Tech Tom

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德州大學奧斯汀分校的研究團隊正測試一款新型磁性記憶體,盼能讓人工智慧(AI)裝置運算速度更快,並大幅降低能源消耗。根據美國學術媒體《Knowridge》報導,工程師們與台灣積體電路製造公司(TSMC,台積電)合作開發這項被稱為「自旋軌道力矩磁性隨機存取記憶體」(SOT-MRAM)的技術。研究結果已發表於權威學術期刊《Science Advances》。

SOT-MRAM透過磁特性來儲存資訊,與傳統電腦記憶體不同,即使在電源關閉後仍能保留數據。這項技術結合了高速運作、低能耗與高耐用性等優勢,非常適合應用於資源受限的裝置。不過,該技術的挑戰在於僅能以兩種狀態(0與1)儲存資訊。對此,研究團隊設計了一套能充分利用這兩種狀態、同時維持AI應用所需精確度的運作系統。

測試結果相當亮眼:每次寫入操作僅需約2奈秒,且僅消耗2皮焦耳(picojoules)的能量。相比之下,其他記憶體技術的寫入時間則慢了5倍到數百倍不等。

降低能源消耗至關重要,因為大型資料中心需要消耗龐大的電力。研究團隊認為,新型記憶體有望讓資料處理在邊緣裝置(edge devices)上本地完成,而非仰賴遠端的資料中心。例如,機械手臂可透過本地AI即時應對危險的高溫情境,無須再與雲端通訊。這將使智慧裝置的反應速度更快,並降低對雲端運算的依賴。

Key Takeaways 核心脈絡提煉

AI 即時量化萃取
  • 美國德州大學奧斯汀分校與台積電合作開發「自旋軌道力矩磁性隨機存取記憶體」(SOT-MRAM),可讓AI裝置運作更快且更節能
  • 測試結果顯示,每次寫入操作僅需2奈秒、消耗2皮焦耳能量,速度較其他記憶體技術快5倍至數百倍
  • 新技術支援邊緣裝置進行本地資料處理,降低對雲端運算的依賴,使智慧裝置反應更即時
7/10
AI 數據引證評估
消息來源可信度
引用發表於《Science Advances》期刊的學術研究,並具名提及德州大學奧斯汀分校與台積電的研究合作,可信度較高

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