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亞馬遜收購DuckLabs、Nvidia推出NVHBM、YMTC籌資50億美元赴陸IPO——2026年8月28日儲存產業重點速報

🕒 2026/08/28 18:45 🏢 全球財經情報 ⏱️ 閱讀約 21 分鐘 (7,097 字) 👁️ 5 次瀏覽
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亞馬遜收購DuckLabs、Nvidia推出NVHBM、YMTC籌資50億美元赴陸IPO——2026年8月28日儲存產業重點速報
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亞馬遜(Amazon)近日宣布收購DuckLabs公司,該公司為成長快速的開源資料庫DuckDB的開發主體,DuckDB深受需要分析大量資料、又不希望承擔雲端資料倉儲高昂成本與複雜設定的開發者青睞。亞馬遜此次收購的對象並非DuckDB開源專案本身。DuckDB在DuckLabs的聲明中指出,該專案將維持MIT授權下的免費開源地位,並由非營利組織DuckDB基金會持續監督,相關的DuckLake與Quack專案亦同。雙方並未揭露交易財務細節,亞馬遜表示已簽署最終協議,預計收購案將在短期內完成;DuckLabs則預期於9月初正式成為AWS的一部分。

Arctera推出全新線上社群「Arctera Community」,目的在透過同儕協作、技術交流與知識分享,串聯客戶、合作夥伴及產業從業者。該社群提供會員參與產品討論、獲取專家見解,並取得橫跨Arctera Unified Platform(涵蓋Capture、Classification、Supervision、Archive與Discovery)的精選資源。會員可與面臨類似挑戰的同儕互動、與產品專家交流、分享最佳實務,並掌握瞬息萬變的監管要求、治理策略與新興產業趨勢。新社群同時為積極貢獻者提供表揚機會,並為珍貴的技術知識、對話與專業經驗打造永久的棲息之所,未來數月將持續擴展新資源、技術內容、活動與互動機會。

DDN成功拿下澳洲主權AI基礎設施供應商SCX.ai作為客戶。SCX將採用DDN的Infinia物件儲存技術,為澳洲企業、政府機關與研究機構提供安全、高效能的多租戶AI工廠,旨在加速推論並降低每個token的成本,同時讓模型、工作負載與資料嚴格保留於澳洲境內。此案緊接在SCX.ai於8月21日在澳洲證券交易所(ASX)掛牌之後,該IPO募資4,000萬澳元全數獲包銷,使其成為ASX首家純主權AI推論基礎設施上市公司。SCX的首座主權AI節點設置於雪梨的Equinix SY5資料中心,其基礎設施搭載專用SambaNova AI處理器。

EnterpriseDB(EDB)為WarehousePG推出全新的災難復原功能,協助企業在系統中斷後還原大規模資料環境。該公司分享了一個銀行業部署案例:客戶全天候管理數百TB的關鍵資料,但完整備份與還原作業需耗時近兩天。透過WarehousePG災難復原功能,客戶在不更動應用程式架構的前提下,於成本最佳化的還原基礎設施上建立了每小時的還原點。實際數據顯示:還原點重播平均僅需16分鐘,較先前流程快約180倍;完整備份時間從44小時縮短至約11小時,查询鎖定時間則減少近99%。對於受監管且任務關鍵的企業環境而言,此一落差直接威脅復原目標、客戶承諾與資料主權。WarehousePG災難復原功能進一步解決了「整個站點失效」的進階風險,可在獨立環境中還原整個叢集。

華為與HP宣布簽署多年期全球專利交叉授權協議,內容包括授權HP使用華為特定的Wi-Fi專利。聲明中提到Wi-Fi 4、5、6及7等世代技術。華為表示,公司在歷代Wi-Fi技術開發中扮演關鍵角色,並將成果技術公開,讓源自一地的創新得以惠及全球用戶。

lakeFS(自稱為AI就緒資料的控制平面供應商)獲Gartner於7月29日發布的《資料管理領域最酷供應商創新》報告提名。報告指出:「2026年各界對於部署AI代理以自動化資料工程任務及營運分析工作流程展現高度興趣。供應商與終端用戶企業皆大量投資於代理型AI(agentic AI),願景是讓企業部署數千個代理來完成資料管理任務,例如建置資料管道、監控資料品質及記錄資料血緣關係。」

Loadbalancer出現新領導人。Joshua Turnbull於2026年7月1日正式接任常務董事,這是計畫中的領導層交接——創辦人Malcolm與Karen Turnbull將退居二線,不再參與日常營運,但仍將密切參與公司的長期發展方向。

Marvell 2027財年第二季法人說明會中,執行長Matt Murphy就CXL業務發表看法:「就CXL而言,我們多年來透過內部研發持續投入的這項投資已大幅演進,並正因幾項原因而成為一記全壘打。如各位回憶,這項技術最初是以伺服器為中心、傳統運算為中心的記憶體架構為出發點。事後證明,我們所有的投資對於記憶體擴充與推論而言都是理想選擇。」他進一步指出:「我們看到這項技術正以極高的量產規模部署於多家超大規模雲端業者,採用多種不同架構。一方面是推論的需求驅動,另一方面是基於當前記憶體供應稀缺,客戶正調整其計畫以採用更多此類技術。這項業務持續呈現強勁的上行偏勢。過去幾季我們在該領域更奪得額外的設計案(design wins)。」

Nasuni不甘僅與DryvIQ合作,直接宣布收購該公司。此次併購為Nasuni File Data Platform增添AI驅動的內容智能與治理能力,包括內容層級的探索與分類、敏感度偵測,以及自動化政策驅動的治理機制。組織將因此對非結構化資料獲得更高的可視性與控管力,涵蓋範圍不僅限於Nasuni本身,更擴及超過40個雲端與地端儲存庫。這是Nasuni 2026年的第二樁併購案,先前於4月收購Resilio,將高效能檔案同步與邊緣加速技術納入平台。Nasuni首席產品長Nick Burling表示:「我們的客戶正尋求我們協助制定資料策略,以在基礎設施成本攀升的世界中支援安全的AI存取。為滿足此需求,今年我們透過Resilio加入最佳化的邊緣效能,透過AI Activate提供權限感知的AI存取,現在再透過DryvIQ加入內容智能與治理。以UniFS為基礎底層,市面上沒有其他解決方案能在單一平台中管理、移動、分類、治理並活化企業檔案資料。多年來客戶一直嘗試從多家供應商拼湊解決方案;現在Nasuni提供單一平台來管理、保護並活化非結構化資料,並已在降低成本與提升生產力兩方面展現具體成效。」

Neridio(提供強化的資料「黃金副本」)公布多項新功能:專為儲存基礎設施(資料庫與NAS儲存)打造的SOC/SOAR解決方案,以及為儲存安全量身打造的客製化AI模型。該公司過去一年內獲得4項美國專利,更多消息即將公布。Dr. Chris Moore加入團隊,他是曼徹斯特MIDAS倡議的推動者,並曾率領英國商業貿易部(DBT)旗下Cyber/AI/Tech部門達10餘年。長期從業的Chris Finch也加入擔任全球夥伴/客戶暨GTM營運長。

Nvidia擴展NVLink Fusion並推出NVHBM高頻寬記憶體技術,為XPUs帶來更高的記憶體效能與效率。Nvidia指出,現有的HBM架構將記憶體控制器置於XPU晶粒上,占據了本可用於運算的寶貴矽面積。NVHBM將Nvidia的客製化記憶體控制器整合至HBM基礎晶粒(base die)。透過將記憶體控制器整合至3D HBM堆疊而非XPU,NVHBM相較於標準HBM4E,可提供高達30%的記憶體頻寬提升、HBM功耗降低15%,並釋出多達25%的XPU運算晶粒面積。Nvidia正建立NVHBM的標準實作方案,由多家記憶體供應商提供並通過驗證,提供給NVLink Fusion客戶使用。亞馬遜旗下的Annapurna Labs將率先投入NVHBM的研發,這是其與Nvidia在NVLink Fusion領域更廣泛合作的一部分。Annapurna Labs將從下一代的Trainium4晶片開始支援NVLink Fusion,使亞馬遜自研晶片與Nvidia GPU能在通用的機櫃級架構下協同運作。

Primemas於FMS(Future of Memory and Storage)2026展示CXL記憶體創新成果,凸顯業界最完整的CXL記憶體產品組合,並揭露其與Micron在Abaco Project上的策略合作——這是一款機櫃級運算系統,配備超過100TB的CXL連接共享與池化記憶體,專為美國能源部旗下太平洋西北國家實驗室(PNNL)所設計,用以驅動下一代大規模科學AI、HPC與資料密集型工作負載。Abaco Project獲得能源部科學辦公室「先進科學運算研究」計畫支持。Abaco系統架構將記憶體轉化為動態、機櫃級的基礎設施層,讓先進的CPU與GPU運算叢集能在單一機櫃內無縫存取數百TB的池化Micron DDR5記憶體。Primemas的CXL附加卡為基於PCIe的CXL記憶體擴充卡,配備14或16個RDIMM插槽,分別於搭載256GB RDIMMs時可支援最高3.5TB或4TB的DRAM容量。這些產品命名為PMA14與PMA16,與傳統單一晶片方案相比,每個CXL埠口提供的記憶體容量多達4倍。CXL附加卡預計9月出貨至Micron,將安裝於Abaco系統機櫃中以展開測試、驗證與效能評估作業。Primemas亦發表SLiM(Switchless Pooled Memory),這是一款專為KV-cache密集型AI推論工作負載設計的突破性記憶體架構,同時滿足高容量與超高頻寬需求。SLiM設計為節省空間的1U系統,能擴展KV-cache容量,並讓多台伺服器以超低延遲存取數十TB的共享DRAM,無需外部CXL交換器的成本與複雜度。

三星(Samsung)推出USB4可攜式P7與P9 SSD。P7主打日常使用的快速便利儲存;8TB的P9則鎖定專業用戶的高階效能,循序讀取速度高達每秒4,000MB(MB/s),循序寫入速度高達每秒3,800MB/s,約為前一代的兩倍。(對照之下,4TB的T9採用USB 3.2 Gen 2×2介面,循序讀寫速度均為2,000MB/s。)P9支援12K直錄,適用於專業製作工作流程,讓創作者能擷取、儲存並編輯大型RAW影像檔與超高解析度影片。P9的製造商建議零售價(MSRP)為:1TB 339.99美元、2TB 649.99美元、4TB 1,349.99美元、8TB 2,699.99美元。P7的MSRP則為:1TB 289.99美元、2TB 549.99美元、4TB 1,149.99美元、8TB 2,289.99美元。

三星位於中國西安的工廠承擔了該公司總NAND快閃記憶體產量的40%。韓國《中央日報》報導,三星電子自今年上半年起便持續投資將西安X2產線轉換至V9 NAND。三星的V9 NAND堆疊層數約達280層,預計將確保每月約4萬至5萬片晶圓的產能。三星亦據傳最近敲定了一項補充投資計畫,旨在強化該廠的V9 NAND生產,內容主要涉及引進蝕刻製程的額外設備。

SemiAnalysis指出,3D NAND製造正從鎢(W)轉向鉬(Mo)。在堆疊層數超過約300層時,用於連接每個記憶體單元的鎢金屬線面臨瓶頸:電阻過高、含氟化學製程導致漏電,且在高深寬比的超深孔中難以填隙。解方是鉬——電阻更低(讀寫速度更快)、不含氟,且更利於填補高深寬比結構。鉬並非單純的優化選項,而是300層以上NAND的必然選擇。

Dan Nystedt發文指出:「SK海力士(SK Hynix)確認將採用英特爾(Intel)的EMIB先進封裝技術於下一代HBM記憶體晶片,加入蘋果、聯發科及其他TSMC大客戶的行列,對英特爾而言是一大勝利。媒體報導,此勝利的關鍵在於TSMC CoWoS產能持續短缺。」

群暉(Synology)推出DVA7400,專為高密度監控環境設計的2U 12-bay機架式AI網路監控錄影主機(NVR)。該設備支援最多100路IP攝影機串流,並能同時處理40項即時深度學習分析任務,所有錄影與AI元資料均儲存於本地,確保資料留在組織自身的基礎設施內。語意影片搜尋功能可透過自然語言查詢,在數秒內於多支攝影機間定位主體。高並行AI意味著單一設備即可處理100支攝影機與40項並行分析任務的大規模部署。該產品整合Surveillance Station,支援跨站點集中管理與即時事件處理,並建基於群暉經驗證的儲存與資料管理平台,適用於任務關鍵型工作負載。

群暉亦推出DP5200,專為中型企業、遠端辦公室與MSP設計的精巧1U ActiveProtect資料保護設備。其在節省空間的高密度設計中提供最高36TB可用容量與企業級備份及網路韌性。該設備支援虛擬、實體、SaaS與資料庫工作負載,強制執行3-2-1-1-0備份標準,具備不可變儲存(immutable storage)與氣隙隔離(air-gapping),並專為空間受限的資料中心與共用機架環境所設計。

Teledyne LeCroy(協定測試與驗證解決方案供應商)宣布其OakGate R300-G6-PRO與DE200-G6-PRO PCIe 6.0固態硬碟(SSD)驗證平台正式上市。這是業界首批原生PCIe 6.0驗證解決方案,專為從主機端到被測元件(DUT)對NVMe SSD進行全面的PCIe 6.0驗證所設計。

東芝(Toshiba)宣布S300 AI監控磁碟機於零售市場正式上市。S300 AI於2025年11月以散裝形式首次推出,現以零售包裝形式供貨,支援更廣泛的採購模式,同時維持原有的企業級效能與可靠性。產品預計於2026年第三季末/第四季初開賣。

VergeIO宣布VergeOS現已成為Veeam Backup & Replication 13.1中完整支援的hypervisor,透過Veeam通用Hypervisor API整合,而非今年稍早使用的oVirt KVM驅動程式路徑。支援功能透過隨13.1搭售的Veeam Plug-in for Verge OS(版本1.0、組建13.1.0.191)提供。初始發行組建為13.1.0.411,適用於VergeOS 26.1.7或更新版本。支援的操作包括CBT增量備份、跨平台還原、檔案層級還原與應用程式專案還原。

XCENA(一家為AI基礎設施開發以記憶體為中心運算解決方案的半導體公司)於Hot Chips 2026的記憶體議程中,展示其MX1運算型CXL記憶體架構的設計與實測效能。MX1在單一CXL Type 3裝置中整合了三項架構能力:

記憶體擴充——透過PCIe 6.0上的CXL 3.2連接四個記憶體通道,提供最高2TB的DDR5容量。

SSD支援容量——XCENA InfiniteMemory透過可定址位元的CXL記憶體介面暴露SSD容量,同時透明地在DRAM中快取常用的64KB頁面。

近記憶體運算——超過1,000個客製化RISC-V核心組成記憶體加速單元(Memory Acceleration Units),於資料附近執行高度平行、記憶體密集型工作負載。整合式向量引擎提供約3 TFLOPS的FP32/FP16點積吞吐量,適用於向量搜尋與KV-cache評分等工作負載。

XCENA在六項常見於分析與AI管線的代表性資料處理核心上評估MX1:壓縮、解壓縮、Parquet解碼、小於(less-than)過濾、LIKE過濾與彙總。相較於透過CXL處理資料的主機CPU,單一MX1帶來高達4.7倍的吞吐量提升與18.7倍的能源效率提升。相較於同一主機CPU從本地DDR5記憶體處理資料,MX1帶來高達2.0倍的吞吐量提升與6.2倍的能源效率提升。XCENA計劃於2026年底前開始量產,並以2027年取得初期客戶營收為目標。

中國長江存儲(YMTC)正準備於上海證交所進行IPO,據英國《金融時報》報導,公司向投資人表示目標募資人民幣330億元(約500億美元)。該公司亦矢志成為全球最大NAND製造商,可能在2027年底前實現,超越三星與SK海力士。根據TrendForce研究,長江存儲第一季排名全球第三、中國第一,僅次於三星與SK海力士。這意味著長江存儲計劃大幅提升其NAND晶圓產出。

據Counterpoint Research資料,長江存儲於2026年第二季拿下全球NAND快閃記憶體出貨量的14%,超越Kioxia、Micron與SanDisk。Counterpoint亦指出,長江存儲已開始量產採用其自有Xtacking 4.0架構的267層3D NAND晶片。

DigiTimes報導,長江存儲與CXMT計劃增加中國境外記憶體出貨量。據了解,長江存儲正將NAND晶片出貨予獨立第三方模組廠,由其組裝成SSD並銷售給新興雲端服務商(neocloud providers)及其他客戶。長江存儲全新的第三期晶圓廠預計於2026年底前開始NAND與DRAM生產,初期月產能5萬片晶圓,未來將增至10萬片。其中約20%的產能將用於LPDDR5 DRAM。

Key Takeaways 核心脈絡提煉

AI 即時量化萃取
  • 亞馬遜宣布收購開源資料庫DuckDB背後的DuckLabs公司,AWS將於9月初整合該團隊,DuckDB將維持MIT開源授權不變
  • Nvidia擴展NVLink Fusion並推出NVHBM高頻寬記憶體技術,記憶體頻寬提升30%、功耗降低15%,亞馬遜Annapurna Labs將率先採用搭配Trainium4晶片
  • 中國長江存儲(YMTC)計劃於上海證交所IPO,目標募資人民幣330億元(約500億美元),劍指2027年底前超越三星與SK海力士成為全球最大NAND製造商
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AI 數據引證評估
消息來源可信度
引用Blocks & Files產業媒體及多家企業官方聲明,涵蓋亞馬遜、Nvidia、三星、SK海力士、長江存儲等業界巨頭的可驗證訊息,可信度中高

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