Alphabet 旗下的 Google 近期推出名為 TurboQuant 的壓縮演算法，聲稱能將 AI 運算所需的記憶體需求減少 6 倍。
此一消息立即引發市場對於 Micron Technology (NASDAQ: MU)、SanDisk (NASDAQ: SNDK)、Western Digital 以及 Seagate Technology 等記憶體相關公司股價的擔憂。
然而，深入檢視後會發現，TurboQuant 只針對 AI 推論階段的 關鍵價值 (KV) 緩存 進行壓縮，將資料向量轉換為極座標後量化至 3 位，但它并未降低模型訓練階段對高帶寬記憶體 (HBM) 的需求。
更重要的是，TurboQuant 並未解決 AI 部署規模不斷膨脹的問題，因為隨著模型數量與使用者需求同時成長，總體記憶體需求仍在快速增加。
這可以類比 early 2000 年代儲存成本下降時的情況，當時儲存空間變得更便宜，反而讓人更廣泛地保存資料；同理，當影片壓縮技術提升時，Netflix 並未因帶寬更有效而減少內容，反而擴充了圖書館規模。
因此，計算效率的提升往往會放大而非削弱需求，TurboQuant 的真正意義在於成為需求擴張的催化劑。
此次 AI 記憶體股票的賣壓與去年 DeepSeek 帶來的類似誤讀有關，市場過於聚焦技術突破而忽略其對整體需求的正面影響。
值得注意的是，Marvell Technology (NASDAQ: MRVL) 在整個混亂情況下仍保持穩健，公司著重於製造 自訂硬體 及 晶片間互聯基礎建設，這些領域正因 AI 推論的複雜度提升而受益。
儘 though TurboQuant 引起廣泛討論，但 Marvell 的價值主張正因提供連接記憶體與運算的高效管道而更顯重要，因而在當前市場格局中具備更 strong 的競爭優勢。
圖表來源：Getty Images。
分析師觀點
以我多年的市場觀察來看，TurboQuant 的技術突破不僅不會威脅記憶體產業，反而會刺激對 AI 服務的新需求，投資者應聚焦於具備差異化硬體布局的公司，例如 Marvell，因其在記憶體與運算之間的互聯解決方案正處於AI 推論效能提升的核心 position，長期價值有望持續受益。