近期金融市場對於AI硬體領域的兩大重量級公司Nvidia(NASDAQ:NVDA)與Broadcom(NASDAQ:AVGO)的估值重新聚焦。多數華爾街分析師普遍認為兩檔股價均被低估,Nvidia的中期目標價定為每股265美元,較當前的177美元上漲約50%;Broadcom的目標價則設定在472.5美元,亦預期上漲約50%。
然而,Seaport Research的分析師Jay Goldberg卻持不同觀點。他對Nvidia給予罷售建議,目標價僅140美元,預估股價下跌約21%,但仍建議 투자者買入Broadcom,儘管其目標價430美元低於整體壁街共識。
在此同時,The Motley Fool的編輯團隊發表評論,問『AI將創造世界首位 trillionaire(兆元富豪)』是否指日可待,並指出有一家被形容為「不可或缺墮 monopoly(專利壟斷」)」的公司提供 Nvidia 和 Intel 均需要的關鍵技術,文章隨後說明投資者應了解的 AI 基礎設施股票。
Nvidia 作為人工智慧(AI)基礎建設的領舊供應商,其圖形Processing Units(GPU)在 AI 加速晶片市場上已成業界標準,屢創紀錄於訓練與推理工作負載的績效。其 CUDA 軟體平台更被譽為 AI 應用開發的業標,僅在軟體工程上就占公司工程師總數的過半數。前 Barron's 高級科技記者 Tae Kim 近期在專文中指出,「雖然 Nvidia 常被視為半導體公司,但其軟體實力往往被低估,軟體工程師的比例已超過五成。」
Goldberg 對 Nvidia 的投資循環表示擔憂。他指出,Nvidia 在未來六年內已簽署總額約 270 億美元的雲端服務協議,以支應研發,認為這些支出實質上是「回扣」,因為客戶租用的是 Nvidia 自身的技術。此外,Nvidia 打算在 Anthropic、CoreWeave 及 OpenAI 等客戶的股權投資總額達 400 億美元,提供資金讓其購買 AI 基礎設施。支持者認為這是幫助合作夥伴擴張,而批評者則指出,這可能人為抬升 Nvidia 產品的需求,形成自我循環。
在競爭面向,Goldberg 強調自家客戶正開始使用自研專屬晶片,特別是 Google 旗下的 Tensor Processing Units(TPU),以及通过 Broadcom 驅動的自訂硬體。雖然 TPU 的軟體生態尚不成熟,但在某些 AI 工作負載上更具成本效益,因其可剔除冗余元件。多家 Nvidia 主要客戶(包括 Anthropic、OpenAI 與 Meta Platforms)已採用 TPU,顯示市場對卡司塔姆硬體的接受度正逐步提升。
此類analyse(分析)對於關注 AI 基礎設施投資的市場參與者而言,凸顯了技術優勢與市場循環效應的交織,也提醒投資人需留意新興競爭者的潛在衝擊。