來源:Ahan.net | 生成時間:2026-03-29 23:35
實戰派交易員,專注於美股大盤、價格行為與資金流向。不談空泛理論,只看圖表與籌碼。
S&P 500
6,362.40
-2.11%
Dow Jones
45,108.10
-2.16%
Nasdaq 100
23,104.20
-2.34%
Russell 2000
2,443.51
-2.47%
FTSE 100
9,913.30
-0.46%
Nikkei 225
51,507.00
-2.23%
新冠疫情後的一段時間,投資策略顯得很簡單:如果你想打敗標普500指數,只需加碼那些已經成功的標的。這意味著將資金集中在「輝煌七強」以及其他主導指數回報的超大型科技成長股上。
但這種高度集中不會永久持續。今年以來,市場領導權威已開始轉移。與其由少數科技巨頭扛起大盤,如今更廣泛的產業與策略開始各司其職。根據 testfolio.io 的數據,一些不太受矚目的指數股票型基金(ETF)正悄悄表現優異。
以下是相關數據(截至3月23日年初至今總回報):
| ETF 名稱 | 資產規模 (AUM) | 費用比率 | 年初至今總回報 |
|---|---|---|---|
| SPDR S&P 500 ETF Trust (SPY) | $6,513.1 億 | 0.0945% | -3.63% |
| Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP) | $84.26 億 | 0.20% | +0.49% |
| VanEck Uranium and Nuclear ETF (NLR) | $4.54 億 | 0.56% | +6.16% |
| Vanguard Total International Stock ETF (VXUS) | $145.8 億 | 0.05% | +1.62% |
傳統標普500指數以市值加權,公司市值越大(股價×在外股數),在指數中的權重影響力就越高。在強勢多頭市場中,這對你有利,因為贏家權重持續增加,形成一個內建動能效應。
但這種缺點會在周期後期顯現。若在長時間上涨後買入,你往往會將最多部位配置在最擁擠的交易上。一旦市場領導權威開始輪動,這種集中度反而會對你不利。
RSP 採取截然不同的方法。每季,所有500家公司都會被重置為接近 0.2% 的權重,無視其規模大小。這強制系統性再平衡,逢高減持贏家、逢低加碼落後者。這個簡單結構創造了一個自然的「低買高賣」效果。
的代價是更高的費用。RSP 收費超過 SPY 的兩倍。但作為交換,你获得了顯著更低的集中度風險,以及跨產業、跨市值更均衡的曝險。
在狹窄、頭重腳輕的市場中,RSP 理應落後。這正是新冠疫情後反彈期間,當超大型科技股主導回報時所發生的情況。今年,相反的动力正在上演。隨著市場領導權威擴大,RSP 正受益於對此前被忽视市場領域的曝險。
如果你想繼續投資美國股票的同時,又巧妙地避開最擁擠的交易,我認為這是最簡單、最不複雜的方式之一。
主題式ETF可能成功也可能失敗,常見問題在於時機。許多人氣主題基金在 hype 週期高峰時成立,吸引大量資金流入,卻讓投資者在估值回歸正常、熱潮消退時成為接盤俠。
NLR 不屬於這種情況。這檔ETF成立於2007年8月,見證了多個市場週期,擁有完整履歷。它的費用比率確實較高,達到 0.56%,但這並未阻止投資者將資金配置到這個策略上。
一個重要區別在於,NLR 不是一檔純鈾礦開採商ETF。與其僅聚焦於提取鈾的公司,它採取了更廣泛的做法。投資組合包含參與建造、維護和運營核電基建的電力公司與工業企業,以及利用核能發電的企業。
這點很重要。這意味著該ETF不單單依賴鈾價。它同時受惠於更廣泛的核能價值鏈,包括長期發電與基建發展。從主題角度來看,這裡的論點與能源需求緊密相連。
人工智能、數據中心與電氣化趨勢正在推動全球電力消費急劇上升。這些系統需要可靠、全天候運行的能源,而核能是少數能大規模提供此類清潔選項之一。
近期的地緣政治發展僅強化了這一論點。荷姆茲海峽的關閉以及隨之而來的油價飆漲,凸顯了傳統能源供應鏈的脆弱性。這對決策者提出更大壓力,要求他們投資於穩定、本土且低碳的能源,如核能。
NLR 恰當地定位以捕捉這一轉變。話說回來,也有取捨。該基金僅持有 29 家公司,因此相對集中。較高的費用比率意味著你需要主題持續上演,回報才足以抵消成本。
Vanguard 的最新市場展望明確指出,該公司預期未來十年國際股票將跑贏美國股票。這在很大程度上源於估值。目前,標普500的 trailing P/E 比率約為 27.6倍。相比之下,VXUS 這類國際除美國基金則低得多,約為 18.2倍。
這個差距很重要,因為起始估值是長期回報最強預測指標之一。你前期支付得越少,通常未來上===================================================
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作者About the Author
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