【CNA編譯】台灣長期的經濟競爭力，將不僅取決於台積電（TSMC）等國家冠軍企業，還取決於人工智慧（AI）及其他新興技術的廣泛採用，一位美國學者於此指出。身為《Technology and the Rise of Great Powers》一書作者的喬治華盛頓大學政治學助理教授Jeffrey Ding，於週二在台北的一場演講中提出了此觀點。他援引歷史經驗指出，通用技術（General-Purpose Technologies, GPTs）——如電力、電腦及當前的AI——會透過其在更廣泛經濟領域的擴散，從而塑造長期的經濟優勢。Ding表示：「真正重要的不是誰率先取得突破，而是哪個國家能將前沿創新擴散至整個經濟體。」Ding指出，與公眾的直覺認知相反，在AI競賽中，美國的實際處境「反直覺地」比中國更為強勢。他引用2020年全球創新指數（Global Innovation Index）的數據分析，美國與中國在創新能力上排名相近，分別為第11.9名與第13.8名；然而，兩國在擴散能力上卻出現巨大分歧，美國約排名第18位，而中國則為第47.2位。將此框架套用至台灣，Ding認為台灣在半導體領域的崛起，已證明了規模化、製造專業知識及緊密的產業生態系，相較於壟斷上游創新更為關鍵。Ding指出，台灣並未主導晶片技術的上游發明，而是成功地將海外創新轉化為先進製程，並建立了龐大的供應鏈網絡，促成全球生產。然而，Ding也警告，隨著AI日益重塑服務業、製造業、物流及高科技硬體以外的其他領域，僅過度依賴旗艦企業可能不足。他表示：「AI不只是一項少數領導企業才需要的技術，其經濟影響力取決於中小企業、傳統製造業及服務業能否採納並適應它。」對台灣而言，他說，強化第二線大學、職業訓練及應用AI技能，可能與維持先進製造業的領導地位同樣重要。Ding總結道：「如果問題是關於長期的經濟實力，那麼將通用技術擴散至整體經濟的能力，比主導任何單一前沿領域更為重要。」