AI訓練師身價飆漲：律師時薪400美元、醫師200美元 專業白領成AI模型「教材」

人工智慧（AI）產業正在掀起一波高薪「知識工」浪潮。根據《彭博社》報導，民事訴訟律師為AI模型提供訓練素材，時薪最高可達400美元；凝態物理學專家時薪約170美元，軟體工程師也可拿到120美元，這些白領專業人士正成為下一代AI系統背後的關鍵推手。

專業人才媒合平台Mercor將這類工作定義為「運用專業判斷，引導模型的推理與回應方式」。Mercor向《彭博社》透露，其旗下工作者平均時薪為110美元，不過該公司並未提供達到該薪資水準的任務占比數據。

相較於過去以低薪標註圖片或記錄肢體動作來訓練機器人的「藍領式」AI勞動，現在這類工作已轉為高薪的「白領專業」，性質也從標註資料演變為設計考題。Mercor的法律類職缺要求專家撰寫自己實際處理過的案件，改寫事實、審理法院與適用法律，並提供標準答案供模型作答時評分，同時也需批改模型草擬的法律文件，例如判斷保密特權的認定是否正確，或引註是否支持論點。該職缺時薪範圍為60至150美元。

普林斯頓大學化學工程博士Jack Weis自2024年畢業以來，已投遞超過2,300份工作履歷。《華爾街日報》報導，他在今年一月接下一份Mercor的時薪70美元工作，登入名為「Studio」的程式，為語言模型設計化學工程題目、評估模型的回答並嘗試改進。部分提示相當簡單，例如要求模型以國中程度解釋概念；其他提示則涉及進階的技術規格。該軟體會錄製他的螢幕畫面，他每週工時從4小時到20小時不等。

專家池持續擴大。英國資料工作平台Prolific告訴《彭博社》，專家已佔其參與者總數的30%，但未揭露專家所完成的任務比例。LinkedIn則將「資料標註員」（data annotator）列為2026年美國成長第四快的職業。

這類工作能否真正改善模型表現，仍是學界待解答的研究問題。對手Scale AI的研究人員發現，採用專家撰寫的標準答案與更強大的模型所建立的清單式評分標準，表現明顯優於純粹由AI生成的評分標準。

學生職涯網路平台Handshake也經營類似計畫。根據其說明中心，Handshake AI Fellowship計畫招募學生、畢業生與專業人士參與語言模型訓練的專案型工作，Fellow由Handshake支付酬勞，而非由AI實驗室直接付費。報酬依各專案條款而定，採時薪制或按件計酬；時薪制專案會支付修改與重新提交作品的時間。

Handshake開出的醫師職缺時薪最高達200美元，視專案而定，並要求具備醫師執照與直接照護病患的經驗。律師職缺則要求法律學位、律師執照及執業經驗，時薪90至110美元。擔任這些角色的Fellow需設計提示詞並審核模型回應的準確性與推理品質。

不過，這份工作並非長期穩定。Weis便親身體會。他在Mercor的客戶身分從未被公開披露，但隨著時間推移交付的工作量愈來愈少，沒接到任務的時間從幾天延長至數週，最終在三月中旬，Mercor透過一則寄給810人群組的Slack訊息通知他合約終止。

Mercor的商業模式也潛藏風險。今年四月，Mercor因資料外洩事件遭至少七起集體訴訟提告。訴訟指出，外洩事件曝光了承包商的面試錄影、臉部生物辨識資料及電腦螢幕截圖。原告另指控Mercor監控承包商電腦、將資料分享給客戶，並利用錄製的面試內容訓練AI模型。Mercor表示對訴訟中所稱的「投機性主張」有所爭議，經調查後於七月聲明僅有「有限子集」的專家敏感資料遭到外洩。

然而，資安風暴並未減緩Mercor的擴張步伐。今年七月九日，Mercor宣布收購專門為訓練AI代理打造模擬軟體環境的新創公司Deeptune。八月，《PYMNTS》報導指出，輝達（Nvidia）正洽談參與一輪融資，將使Mercor估值推升至200億美元，較2025年十月翻倍成長。