ChatGPT之父另起爐灶 低成本AI系統Jev震撼業界 傳估值上看百億美元

ChatGPT的奠基者之一Diogo Almeida坦言，他所參與打造的這項技術並未兌現當年的承諾。

Almeida今年稍早在一場演講中直言：「它並未引發一場以AI為基礎的經濟革命，而這正是早期開發者真正期盼的願景。」

然而，這位TypeSafe執行長並未只是坐視失敗。在過去一週，他所開發的低成本AI系統「Jev」在網路上掀起狂熱，市場隨即盛傳該公司估值上看100億美元（約新台幣1440億元），同時也引爆一票抄襲模仿者相繼出爐。

Jev的開發商TypeSafe宣稱，該平台比OpenAI與Anthropic所打造的「前沿」（frontier）模型便宜數百倍、速度也快上數百倍，且專為機器使用而設計，而非人類。

總是穿著招牌粉色毛絨外套（他說是在Temu上用20美元買的）的Almeida相信，Jev有能力取代ChatGPT與Claude，進而撼動這兩家市值合計超過2兆美元（約新台幣57.6兆元）的科技巨頭。他如今正引領一股低成本AI系統的浪潮，若這股趨勢成功，恐將改寫當前火熱的AI產業遊戲規則。

Almeida這位在菲律賓馬尼拉長大的數學天才，曾任職於Google Brain AI實驗室，隨後加入OpenAI，中間還曾休了18個月的長假，大部分時間都花在玩奇幻類電子遊戲上。在OpenAI期間，他開創了「以人類回饋進行強化學習」（RLHF）的訓練技術，讓AI機器人能根據人類對答案的評價來持續優化表現。這項技術正是後來催生ChatGPT的關鍵，而該產品於2022年問世，成為首款能與人類對話、回答問題的AI系統。

然而，像ChatGPT這類以文字產出結果的聊天機器人，對運算資源的需求極為龐大。「語言模型」如ChatGPT或Claude必須產出冗長的文字串來進行推論，每次查詢的回應時間可能長達數秒甚至數分鐘。

人類或許願意為聊天機器人的回答等上幾秒鐘，但AI的使用者正日益轉為其他機器：例如客服系統判斷應將客訴信件轉至哪個部門、自動招募系統篩選履歷，或是銀行的法遵軟體評估交易是否涉及詐欺。在這些場景中，對延遲的容忍度要低得多。

本月正式亮相的Jev，能在奈秒（nanosecond）內產出答案。它並非以文字回應，而是以數字作答，例如給出一筆銀行付款涉嫌詐欺的機率。這種設計使其速度與成本皆較競爭對手領先數個級距。

正值企業客戶積極控管AI系統支出的時刻，TypeSafe宣稱Jev的運算速度比OpenAI與Claude最頂尖的系統快194倍，成本僅為其445分之一。在一場展示中，該模型甚至能以足夠快的速度操控經典射擊遊戲《毀滅戰士》（Doom）。在現實世界中，這項技術概念可應用於讓機器人的反應速度提升到真正實用的水準。

自Jev推出後，因需求過於熱烈，迫使該系統暫停新用戶註冊。市場消息指出，TypeSafe的估值可能從原本的2億美元飆升至100億美元。Almeida本人也表示，投資人正「爭先恐後地敲我們的大門」。

提供軟體開發工具的Vercel公司表示，Jev已成為該公司史上採用速度最快的AI模型。

然而，Jev能否長紅仍有待觀察。在短短幾天內，一批抄襲Jev理念的模仿系統已如雨後春筍般冒出（其中一個缺乏想像力地直接取名為「Kev」）。但若大量AI應用從昂貴的前沿模型轉向快速、平價的模型，恐將戳破OpenAI與Anthropic的投資敘事，這兩家公司目前皆規劃於未來數月內進行首次公開上市（IPO）。

匯豐（HSBC）分析師指出，Jev系統有潛力引發類似DeepSeek於去年初所引爆的市場拋售潮。當時市場憂心DeepSeek將導致運算需求崩盤，導致輝達（NVIDIA）、超微（AMD）與Google股價重挫。

匯豐分析師表示：「一類更便宜、更快速的新型AI模型的問世，可能重新點燃市場對AI變現能力的疑慮」，但他們也補充指出，這些疑慮其實是錯置的。

Almeida則預測，他的系統將帶動AI應用的大規模擴張。Jev之名取自「杰文斯悖論」（Jevons paradox），這個現象以英國經濟學家威廉・史丹利・杰文斯（William Stanley Jevons）命名，他觀察到當煤炭使用效率提升時，對煤炭的需求反而增加。

若AI領域也遵循相同的規律，那麼Jev或許將延續這波AI熱潮的壽命。而那些被它取代的昂貴模型——包括Almeida自己早年的心血之作——恐怕將成為這場革命的「炮灰」。