當你想到顯示卡時，腦海中浮現的第一個名字很可能是輝達（Nvidia）。這家公司的市值高達數兆美元，在美國401(k)退休帳戶與股票投資組合中佔有極大比重，同時幾乎是市場上唯一的霸主，目前在GPU市場擁有約95%的市占率。被遠遠拋在後面（但仍不可忽視）的則是超微（AMD）及其Radeon GPU系列。AMD確實有推出獨立顯示卡，但其更大的成功在於將整合式GPU應用於迷你電腦、掌上型遊戲機及筆電等各種運算裝置上。
至於第二名之後的廠商，只能說是「其他」——而且真的就是其他。Intel的GPU以合理的價格提供不錯的效能，但其Arc顯示卡部門一直不是個穩定的事業。中國新創公司Moore Threads未來或許能推出具競爭力的產品，但目前尚未達到那個水準。Apple、高通（Qualcomm）、聯發科（MediaTek）與安謀（Arm）也各自設計自有晶片，但由於這些產品在某種程度上都是專有的，因此在消費性市場的獨立顯示卡競賽中，基本上已被排除在外。然而事實是，這場競賽幾乎只容得下兩家業者。
Intel雖是最大替代選項，但競爭力不足
Intel的第二代Battlemage顯示卡因其相對親民的價格，以及與同級AMD、輝達顯示卡相比仍算慷慨的規格而獲得好評。消費級的Arc B580與B570並非唯一擁有支持者的Intel顯示卡，部分買家也青睞該公司較新的Arc Pro系列產品線，該系列主打技術與創意專業人士使用的工作站市場。
然而，Arc計畫在2022年推出時遭遇了一些延宕，Intel先前曾嘗試以Larrabee產品線進軍GPU市場——那是一次真正的獨立GPU挫敗——同樣受到延遲、效能不佳與最終取消命運的困擾。即便Arc GPU終於正式出貨，仍需要超過一年的驅動程式更新，才能在各類遊戲中勉強發揮堪稱合格的效能。更糟糕的是，這些顯示卡上市之際，正逢2005年以來最嚴峻的GPU市場環境之一，部分原因歸咎於COVID疫情期間的加密貨幣挖礦熱潮。
關於Arc產品線可能走向終結的揣測從一開始就不曾停歇，但自從輝達於2025年對Intel進行50億美元的投資後，Intel的Arc系列一度士氣大振。然而，輝達投入這筆資金的目的，是希望Intel開發搭載整合式RTX GPU的新款CPU——這項布局理論上可能會取代Intel自家的整合式GPU，例如Arc 130與140。雖然Intel堅稱將持續推出Arc產品，但目前的安裝基數似乎尚未完全被說服。例如，在Reddit的r/IntelArc討論區中，Alchemist系列的使用者已對新款遊戲引擎缺乏最佳化表達疑慮。
其他GPU製造商現況如何？
嚴格來說，「晶片製造商」其實並不自己生產晶片。這項工作交由台積電（TSMC）與三星（Samsung）等晶圓代工廠負責。你可能會注意到，許多GeForce與Radeon顯示卡上根本沒有輝達或AMD的品牌標誌，而是掛上華擎（ASRock）、技嘉（Gigabyte）與Sparkle等品牌。這是因為這些被稱為「板卡夥伴」的公司，會取得晶片、將其與記憶體等元件焊接至電路板、安裝散熱模組，最後封裝進機殼內。你可能還記得EVGA也曾是知名顯示卡製造商，但在與輝達關係破裂後，該公司已終止其顯示卡業務。
Apple確實設計自家的GPU，但它們與其所搭載的晶片組綁定，通常內建於自家電腦中。許多行動裝置及部分筆電採用高通或聯發科的整合式GPU——後者使用行動晶片設計龍頭安謀的參考設計，而前者則使用自家客製化架構。三星的Exynos行動晶片組則採用AMD的RDNA繪圖架構。考量到這些品牌專注於行動裝置的整合式晶片組開發，其設計與外型規格與獨立GPU差異極大，短期內不太可能跨足桌上型電腦顯示卡市場。
至於來自中國的Moore Threads，該公司於2020年成立，並於2022年推出首款消費級顯示卡。MTT S80主要針對中國國內市場設計，直到2023年才支援DirectX 11，直到2024年才透過測試版驅動程式獲得DirectX 12支援。該卡僅能相容少數遊戲，根據TechPowerUp論壇版主近期的測試數據顯示，其效能難以與當代顯示卡抗衡。
最終，輝達吃下最大的市場餅
輝達自2006年以來一直是顯示卡出貨量的市場龍頭。身為市場的亞軍，AMD在2010年代中期之前曾擁有相當可觀的市占率，但隨著輝達的積極競爭而下滑。如今AMD的市占率不到10%，但該公司在CPU領域也正逐步挑戰長期居於主導地位的Intel。「綠色軍團」的主導地位如今與遊戲甚至繪圖效能的關聯性已不如以往，無論是人工智慧、資料中心或加密貨幣挖礦業務所帶來的營收，都可追溯至全球疫情爆發之前。事實上，美國證券交易委員會（SEC）曾在2018年對輝達開罰，因為該公司將礦工的需求偽裝為遊戲玩家的需求，誤導投資人。
輝達的霸主地位很大程度上歸功於其「統一計算裝置架構」（CUDA）。CUDA於2006年推出，使輝達GPU及其相關的高速基礎架構得以應用於任何類型的程式碼，而不僅限於遊戲中的著色器或光線追蹤運算。該架構甚至曾用於NASA的大規模模擬及其他學術研究，對於使用GPU挖掘比特幣與乙太幣的加密貨幣愛好者來說也是一大優勢。AMD則於2016年為其顯示卡推出Radeon Open Compute平台（ROCm），但該標準需要更高的技術知識，且整體生產力不如CUDA，目前幾乎沒有證據顯示ROCm對Radeon顯示卡的銷售有實質貢獻。