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5.2/10
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#輝達 #Nvidia #Kimi K3 10/18 04:15

輝達Kimi K3推理速度大躍進！vLLM優化加持 每用戶飆達423 tokens/秒

半導體與AI產業研究機構SemiAnalysis最新發布報告指出，輝達（Nvidia）在參數量高達2.8兆（2.8 trillion）的開源AI模型Kimi K...

7 IMPT

Key Takeaways

  • SemiAnalysis最新報告指出，輝達在參數量高達2.8兆的Kimi K3模型上，創下每用戶每秒423 tokens的推理速度
  • 透過上游vLLM優化技術，在相同硬體環境下效能提升達1.68倍，關鍵來自Nvidia CentML工程師以Cute DSL撰寫的12,000行megakernel核心
  • 輝達目前正積極為vLLM平台開發DeepSeek v4.1等多款模型的支援，展現其在AI推理基礎設施的持續布局
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