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搜尋 量化投資 共 2 筆結果

富達FELG ETF以量化策略實現21%年報酬 費用率僅0.18%擊敗同類被動基金

美國股市週四(3月20日)在油價上揚的壓力下普遍走跌。歷史悠久的S&P 500指數下跌0.83%,收報6,574.10點;道瓊斯工業平均指數下滑0.44%,報4...

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Key Takeaways

  • 富達增強型大型成長ETF(FELG)過去一年錄得21%回報,費用率仅0.18%,顯著集中持有輝達、蘋果、微軟等AI相关知识股。
  • 基金表現高度繫於AI資本支出走勢,須密切關注科技巨頭季報中的資本支出指引及聯準會對企業投資的評論。
  • 量化選股模型在波動市中展現超額收益,投資人應定期檢視基金持倉變動,特別是其前五大持股的調整。

量化對抗市場修正 FELG與VUG同跌但內核大不同

富達增強型大型成長ETF(FELG)今年以來下跌7.77%,跌幅幾乎與Vanguard成長ETF(VUG)的7.76%持平。然而,FELG採用量化模型,能在估值...

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Key Takeaways

  • Fidelity Enhanced Large Cap Growth ETF (FELG) 與 Vanguard Growth ETF (VUG) 今年來跌幅均約7.8%,但FELG使用量化模型可動態調整持股,避開估值過高的科技巨頭,VUG則無機制降低部位。
  • 10年期美債收益率從2月底的3.97%回升至4.20%,是影響成長股表現的關鍵,若利率走穩或下滑,FELG的動態再平衡將使其復原路徑與被動型同儕不同。
  • FELG配置如禮來等保健類股以分散風險,相較於VUG集中於大型成長股,其結構在市場修正時展現潛在韌性。