實體AI重塑機器人未來 全球競賽亞太領跑

實體AI將重新定義機器人的未來。

根據研究機構GlobalData的最新分析，實體AI標誌著一項重大轉變——從遵循固定指令的機器，進化為能夠感知、推理並自主行動的具身系統。這項技術可廣泛部署於機器人、自動駕駛車輛、無人機及各類工業系統之中。

實體AI的商業化進程已於2026年在多元產業中展開，涵蓋離散製造、醫療照護、採礦、能源及交通運輸等領域。隨著靈巧致動器與邊緣運算硬體成本下滑，加上大型語言模型（LLMs）日趨成熟，該技術預計將自2027年起加速發展，徹底重塑機器人產業的未來面貌。

GlobalData最新發布的《實體AI》策略情報報告指出，實體AI並非單一技術，而是物聯網（IoT）、生成式AI、代理型AI（Agentic AI）、機器學習、世界模型（World Models）、視覺語言模型（VLMs）以及視覺語言動作模型（VLA）等多種技術的融合體。

實體AI透過「感知、推理與情境判斷、學習、行動」四步驟的持續循環運作。這個感知—行動迴路採用局部回饋機制與迭代適應，但並未使用近期備受關注的遞歸式學習（recursive learning）。

GlobalData策略情報研究總監William Rojas評論道：「智慧不再侷限於數位領域。我們正從以確定性方式盲目遵循指令的機器，邁向能夠獨立感知、推理與行動的系統。實體AI透過結構性調適而非僅仰賴統計訓練來學習，藉由真實世界的經驗獲取技能，調節力量與動作，進而重塑其控制模型。」

在競爭格局方面，少數幾個主導國家的表現尤為突出。日本、中國、南韓、台灣、新加坡及美國在研發投資與實際部署方面均處於領先地位。其中，日本單一國家便已承諾投入10兆日圓（約630億美元）於先進機器人與AI領域。

此外，輝達（NVIDIA）已與10家具備豐富機器人專業知識的企業及機構組成聯盟。中國方面，中央與地方政府正協調資金與支援力道，「第十五個五年規劃」明確勾勒出培育此項技術及建立資金分擔與風險分攤機制的承諾。

Rojas進一步指出：「這是一場全球性的競賽，且由亞太地區領跑。日本與南韓在精密機器人領域的深厚底蘊，加上龐大的國家資源支持，使該區域擁有令人稱羨的領先優勢。實體AI被視為關鍵的國家基礎建設，而非單純的科學計畫。」

在監管層面，AI相關法規發展尚不成熟，難以跟上技術突破的腳步。目前實體AI系統並非由任何專法規範，而是透過既有法規框架的重疊適用來涵蓋具身系統。實務上，技術標準扮演了串接各規範的角色，但仍未解決的責任歸屬問題仍懸而未決。

GlobalData策略情報副分析師Nilesh Raghoo補充說明：「實體AI的監管因地區而異，全球層面並無專門的實體AI法律。取而代之的是，機械法、產品安全法、產品責任法以及橫向AI法在各管轄區內同時適用。目前大量工作聚焦於調和這些法規之間的銜接。」