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IMTS 2026揭櫫製造業兩大轉型浪潮:實體AI落地、自動化內建成標準配備

🕒 2026/09/13 07:15 🏢 全球財經情報 ⏱️ 閱讀約 10 分鐘 (3,366 字) 👁️ 66 次瀏覽
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IMTS 2026揭櫫製造業兩大轉型浪潮:實體AI落地、自動化內建成標準配備
Tech Tom

Tech Tom 的深度觀點

AI 首席分析師
資深科技產業分析師

專精於半導體、人工智慧與軟體產業分析。深入研究財報與供應鏈,為您拆解科技巨頭的下一步。

每兩年,製造業都會重新檢視自身前進的方向,而2026年提供了格外清晰的訊號。隨著產業齊聚一堂,會場上展示的技術正指向兩股重塑製造業走向的變革:人工智慧正從辦公室擴展到實體機器,而自動化已不再只是附加選項,而是內建於設備設計中的基本假設。本屆展會主題圍繞「實現不可能」的概念,各家參展商的共同脈絡在於,所謂的「不可能」多半意味著以更少的熟練人力,運行更多且更可靠的工作量。

這兩股變革其實都在回應同一個問題。結構性勞動力缺口已不再是談論話題,而是規劃上的硬性限制。多數企業主已將AI、機器視覺與協作機器人視為業務轉型的核心槓桿,而2026年的一份產業展望報告估算,美國製造業勞動力缺口高達42.5萬人。這股壓力正從根本上改變製造商採購的方向,也日益影響機器製造商的設計思維。

實體AI從概念走向機器

「實體AI」(Physical AI)這個詞彙經過幾年的醞釀,如今2026年的IMTS正式踏入這股浪潮的中心。對機械加工廠而言,真正具關鍵意義的並非仍昂貴且實驗性質濃厚的人形機器人,而是日常自動化部署方式的轉變。與傳統工業機器人最大的分野在於訓練方式:實體AI系統並非透過程式碼或教導器編寫指令,而是透過觀察操作人員執行任務來學習,大幅降低技術門檻,使過去因變數過多而被排除的作業得以自動化。產業分析師指出,這項轉變最關鍵的影響在於改變了「誰」能部署機器人——加工廠不再需要配置機器人工程師。

各大機器人製造商已據此積極布局。FANUC America宣布與Google展開策略合作,致力於在其全系列機器人中推動實體AI,採用ROS、Python及標準PLC介面等開放平台,使製造商能將現代AI技術疊加至從3公斤到2.3噸負載的各式機器人之上。該公司表示,自去年底在東京首發該系統以來,已出貨超過1,000台應用於實體AI相關用途的機器人,顯示市場需求確實存在而非僅止於炒作。Universal Robots則從軟體端切入同一理念,重建以PolyScope X為核心的控制環境——這是一套原生支援ROS 2、以節點化程式設計為基礎的現代化技術堆疊,使應用程式能夠持續設定、調整與優化,而非一次編寫定型。

IMTS主辦單位也在展會層級反映這項趨勢。他們將自動化展區定位在解決成本與複雜度等歷史性導入障礙,而超大規模雲端業者如Google Cloud與Amazon Web Services的AI與雲端創新技術同步進駐,更凸顯軟體層已深入滲透這個過去純粹以「鋼鐵」定義的領域。Cisco 2026年《工業AI現況報告》精準描繪多數工廠目前所處的階段:61%的工業用戶正積極部署實體AI,但僅20%成功將其規模化。從試點到規模化之間的鴻溝,正是2026年真正的故事核心,這也解釋了為何會場上展示的多數技術都聚焦於讓智慧自動化變得更值得信賴、更易於運作。

製程控制供應商正精準回應這項需求。Caron Engineering提出的方案以MiConnect為核心,這是一款無需客製化程式設計、即可協調機器、機器人、感測器與量測設備的低程式碼平台,搭配可在切削過程中即時調整進給並偵測刀具斷裂的適應性控制系統。這是實體AI最不耀眼卻最實用的型態:一個能感知現場狀況並自我修正的加工單元,而非一個外形似人的機器人。

自動化從附加功能躍升為基本配備

若實體AI是展會的頭條新聞,更深層的結構性變革則是自動化日益從一開始就被設計進機器之中。多年來,機器人上下料是客製化整合專案;到了2026年,它已成為型錄上的標準選項。這項轉變背後的急迫性極為明顯。多項分析數據皆指向80%的自動化落差——全美每五家製造工廠中,就有四家目前處於零自動化狀態。這並非自動化已開發完畢的市場,而是幾乎才剛起步的市場,這也正是供應商爭相讓「第一步」盡可能低風險的原因。

最明確的證據在於工件夾治具與托盤系統的銷售方式。Fastems推出的「Flexible Pallet System – Stationary」被明確定位為入門方案,結合堆疊式起重機與四軸或五軸機,並可與超過90個機工具牌整合——包括沒有自動托盤交換功能的機種——讓工廠得以隨規模擴充,逐步升級至完整的彈性製造系統。SMW Autoblok的KNCS-matic夾頭讓傳統工業機器人能自動更換基爪,將夾治具轉化為自動化就緒元件。Kurt Workholding的短身TriLock虎鉗則專為高密度工作桌面設計,可在單一機台上配置四至五組虎鉗,爪鉗更換時間以秒計。這些都不是機器人,但每一項產品都建立在「機器人即將到來」的前提之上。

機器上下料類別也展現相同的標準化趨勢。KUKA展示的機器人單元以標準化系統為核心,搭配Emag、Matsuura、Syil等多家CNC夥伴,使部署方式不因底層機種不同而有所差異。Mitsubishi Electric Automation展示預先工程的LoadMate Plus與ARIA單元,該公司將其定位為自動化進軍過程中財務上最合理的入門途徑之一。共通的主軸在於「可複製性」:工廠應能像購買機器一樣購買自動化方案,而非將其視為一次性的工程專案來委託執行。

機器製造商也在自家產品中實踐這項期待。Mazak的VC-Ez立式加工機配備原廠自動門與機器人介面;Grob展示直接整合合作廠商自動化系統的五軸加工機;DN Solutions則展示其積層製造與切削平台之間的托盤化自動化。「自動化就緒」已悄然成為規格表上的一項標準專案。

單一設定完成更多工序

第三股趨勢在前兩者之下並行推進並相互強化:整合加工作業,使完成一個零件所需的設定次數、機器數量與操作人員都得以縮減。IMTS 2026將工具機置於展會核心位置,特別強調多任務、多功能、混合製造及五軸加工中心,背後的邏輯與驅動自動化的勞動力算式如出一轍。Mitsui Seiki的五軸臥式銑車複合機專為航太引擎機匣從粗加工到精加工一次完成而設計,消除因重複夾持而產生的誤差與廢料。Engis則同步精加工雙直徑孔至次微米精度,合併原本獨立的加工作業。Emag的萬能磨床將內徑、外徑與非圓形加工整合於單一平台,省去不同機器之間的換線時間。

積層製造也呼應相同的框架邏輯,且在本屆IMTS中扮演比過去更突出的角色,延續2024年以來的發展動能。2026年的故事核心是量產而非打樣:EOS展示一套以連續生產為目標的六光束金屬積層製造系統,DN Solutions則展示可在同一屋簷下將列印預成型件直接導入五軸精加工的平台。要完成這個循環,有賴於量測技術的支援,這也是為何機上量測已成為自動化對話的一部分——Renishaw最新的主軸測頭整合了接觸觸發、掃描與表面粗糙度驗證功能於單一機體,Zeiss則將其三次元量測軟體定位為將檢測數據回饋至製程改善,而非僅止於簡單的合格/不合格判定。

值得關注的後續發展

若機器本身已追上產業的企圖心,2026年的機會便在於讓這些機器真正投入運作。能力問題大致已塵埃落定;當前的前沿議題在於「準備就緒」——乾淨、結構化的運營數據與安全的網路環境,讓自動化得以兌現承諾。這是令人振奮的消息,因為這意味著最大的紅利,將留給願意投資基礎建設而非僅止於採購新機器的工廠。對本週走訪芝加哥麥考米克展覽中心的製造商而言,最有價值的對話或許不在於機器能做什麼,而是讓它日復一日穩定運作需要什麼——能掌握這部分的工廠,有望將持續的勞動力挑戰轉化為持久性的競爭優勢。

⚡ Key Takeaways 核心脈絡提煉

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  • IMTS 2026展會揭示兩股重塑工廠產線的力量:實體AI(Physical AI)從概念走入實際機器,自動化則從附加選項轉為設備設計的內建標準,預期將在美國42.5萬名技術勞動力缺口的背景下加速推進。
  • FANUC與Google宣布策略合作推動實體AI布局,Universal Robots以PolyScope X平台降低機器人部署門檻,但產業數據顯示僅20%企業成功將實體AI從試點推向規模化,擴展瓶頸仍是關鍵課題。
  • 全美仍有80%製造工廠處於零自動化狀態,Fastems、KUKA、Mazak等大廠紛紛將自動化設計為機器標配,從工件夾治具、機器人上下料到多功能加工一站完成,試圖讓自動化如同購買機器般簡便可複製。
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AI 數據引證評估
消息來源可信度
引用Cisco 2026年《工業AI現狀報告》具體數據(61%部署率、20%規模化率)及產業勞動力缺口42.5萬人等統計,並具名點名FANUC、Google、Universal Robots、KUKA、Mazak等多家參展商與技術合作內容,來源為Modern Machine Shop專業產業媒體,可信度中等偏高。

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