知名未來學家暨科學部落客 Brian Wang 於 9 月 10 日發表「2024 至 2037 年世界 GDP 逐國預測」,提出極度樂觀的 AI 驅動經濟成長情境。這份預測並非 IMF、Anthropic 或市場共識數字,而是基於 Anthropic 經濟預測的基礎情境與樂觀情境,輔以台灣等國的最新國民所得統計,再透過 OpenAI GPT-6 模型建構而成,核心假設為 AI 生產力爆發,以及自駕計程車、自駕貨車與人形機器人的實體應用全面起飛。
回顧歷史,WW2 期間美國透過軍事動員與生產力提升,曾維持約四年 18% 的年均 GDP 成長;中國則從 1980 年至約 2010 年間,連續 20 至 30 年實現 8% 至 14% 的年均增長。
14× 代表 2037 年的世界名目 GDP 將是 2027 年水準的 14 倍,也就是增加 1,300%,並非指 14% 成長率或每年 14 倍的擴張速度。具體數字方面,世界 GDP 將從 2027 年的 134.63 兆美元,躍升至 2037 年的 1,884.80 兆美元,名目美元十年 CAGR 達 30.20%。
值得注意的是,台灣主計總處已公布今年 GDP 成長率達 11.2%,受惠於台積電帶動,使台灣躋身 1 兆美元經濟體之林,預計 2027 年將進一步達到 1.2 兆美元。
【連續性與詮釋說明】
原始 37 國 GDP 路徑與全球總和延續至 2031 年。影片從 2024 至 2025 年過渡的第 2 秒開始,與精簡版 2× 版本同步;後續每年保留 7 秒的計數動畫與 3 秒的停留畫面。2032 至 2037 年新增段落共 60 秒,加上收尾停留與 8 秒結果卡,總長度為 145 秒。
若要維持 2031 年世界 GDP 在 181.21 兆美元的水準,2032 至 2037 年間名目年均成長率需達 47.75%。此設定取代了先前較溫和的中期情境延續,換上更為積極的第二階段。
現行圖表衡量的是當期美元名目 GDP,14× 限制同樣適用於此單位,並非主張實質產出也達 14 倍。從 2032 年起,可選擇以 2% 的 GDP 平減指數與固定匯率作為隱含實質成長的會計假設,但這些並非獨立預測。若要達成實質產出 14 倍的目標,在物價上漲情況下,名目美元的終點將會更高。
【各國差異化成長邏輯】
美國將掌握前沿 AI 平台、模型貨幣化、自動化與能源建設等紅利;台灣聚焦先進邏輯製程、先進封裝與產線自動化;南韓則在記憶體、機器人與工業應用上扮演要角。這三國的對數成長得分分別為 1.45、1.60 與 1.50,是模型中成長路徑最強勁的三個經濟體,但這屬於情境判斷,並非實證得分。
新加坡、馬來西亞、越南與印度將受惠於 AI 應用、服務業、電子業與區域供應鏈的蓬勃發展。中國雖擁有強大的國內 AI 與製造生態系,但因受限於較弱的貨幣化能力,分數低於領先群,且未在 2031 年後額外機械式外推新的晶片產能限制。
加拿大、澳洲、海灣國家、挪威及部分資源出口國的表現可望優於最慢的 AI 採用國,但前提是能源能轉化為穩定電力、基礎建設與本國附加價值。光是掌握能源資源並不足夠。
相較於這份預測中異常高速的世界整體成長,歐洲大陸國家的增速將相對遲緩。英國、荷蘭、瑞士、愛爾蘭與北歐國家得分高於義大利、法國或德國,反映其在服務業採用、半導體設備與電力優勢上的差異。即便分數較低的國家,絕對成長幅度仍相當可觀。所謂「落後」指的是相對市占率下滑,未必是絕對規模萎縮。
【資料來源與沿革】
IMF GDP 數列沿襲原始專案凍結的來源資料;BEA GDP 數列透過 FRED 取得,加拿大部分則採用加拿大統計局國民所得帳,屬於原始的美國與加拿大即時預測輸入;主計總處(DGBAS)展望則提供台灣脈絡,2026 年 1.05 兆美元與 2027 年 1.20 兆美元仍標示為使用者設定的錨點。
原始的 GDP-scenario-analysis.md 文件詳載其他國民所得帳、匯率,以及 Anthropic 調整版中等情境的詮釋方式,本次延伸預測並未更新這些來源。使用者指令包括:2027 至 2037 年世界 GDP 14×、領先國差異化、以及隨附的質性 AI 採用分布圖。
Brian Wang 是知名未來主義思想領袖與科普部落客,每月吸引約 100 萬名讀者。其部落格 NextBigFuture.com 被評為第一大科學新聞部落格,涵蓋太空、機器人、人工智慧、醫學、抗衰老生物技術與奈米技術等顛覆性科技與趨勢。他擅長辨識尖端科技,目前擔任一家新創公司共同創辦人,並為深科技早期公司籌資,同時擔任深科技投資配置研究主管,以及 Space Angels 天使投資人。他經常受邀至企業演講,曾為 TEDx 講者、奇點大學講者,並多次接受廣播與 Podcast 訪談,歡迎公開演講與顧問合作邀約。