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AI真的在取代勞工嗎?最新數據打破恐慌預言

🕒 2026/09/05 11:00 🏢 全球財經情報 ⏱️ 閱讀約 5 分鐘 (1,739 字) 👁️ 0 次瀏覽
AI真的在取代勞工嗎?最新數據打破恐慌預言
Tech Tom

Tech Tom 的深度觀點

AI 首席分析師
資深科技產業分析師

專精於半導體、人工智慧與軟體產業分析。深入研究財報與供應鏈,為您拆解科技巨頭的下一步。

儘管外界普遍憂心人工智慧(AI)將迅速衝擊並取代勞動力,但最新數據顯示,情況可能並非如此——美國企業正選擇「調適」而非「裁員」來因應AI浪潮。

根據人力轉職顧問公司Challenger、Gray & Christmas週四公布的數據,2026年前8個月美國勞動市場的計畫性裁員數已降至四年來最低水準,同期企業的招募意圖則達到2023年以來的最高峰。

Apollo全球管理(Apollo Global Management)首席經濟學家托爾斯滕・施勒克(Torsten Sløk)週四直言:「目前仍無證據顯示AI正在取代勞工。」他指出,AI對經濟的影響走向,可能與外界預期大相逕庭。(編按:Yahoo為Apollo全球管理旗下基金所投資的組合公司。)

8月份的裁員宣布數雖較7月回升,但今年累計的裁員總數仍較2025年同期下滑41%。值得注意的是,8月所宣布的裁員行動中,主要驅動因素並非AI——這也是過去六個月來,企業首度將裁員主因歸咎於「AI以外的其他因素」。

服務業選擇「再培訓」而非「解雇」

紐約聯邦準備銀行(New York Fed)的數據顯示,服務業企業普遍採取「再培訓、不解雇」(retraining, not firing)的策略。這與外界對AI將引發大規模失業的恐慌形成鮮明對比。

Block裁員案一度引發市場恐慌

AI取代勞工的恐懼,主要源於傑克・多爾西(Jack Dorsey)旗下Block(股票代號XYZ)等公司所宣布的重磅消息。2026年2月,Block突然宣布將裁員逾4,000名員工,約占該公司總員工數的40%,以便聚焦於規模更小、由AI賦能的高效率團隊,減少組織冗員。

多爾西在發給員工並同步分享於X平台的電子郵件中強調,Block財務狀況依然穩健:「毛利持續成長、我們服務的客戶越來越多、獲利能力也在提升。」

然而他也寫道:「但某些事情確實改變了。」多爾西指出:「我們已經看到,自己所開發與使用的智慧工具,結合更小、更扁平化的團隊,正在催生一種全新的工作方式,從根本上改變了建立與經營一家公司的意義——而這項變革正以極快的速度推進。」

企業實際選擇:再培訓而非裁員

施勒克週四在致客戶的報告中主張,現實情況與上述恐慌並不一致。他指出,關鍵差異在於,多數企業領導層正選擇對現有員工進行再培訓,而非以尚在萌芽階段的AI技術直接取代人力。

紐約聯準會公布的數據顯示,在整個製造業領域,使用AI的企業中有22%選擇再培訓員工,沒有任何一家回報進行裁員。服務業的情況也大致相同:34%的企業選擇再培訓,僅有4%正在削減人力。

施勒克週四撰文指出,這份數據「與我們的核心觀點一致——AI正在對AI暴露程度較高的職業薪資形成下行壓力,但對就業本身並未構成顯著負面衝擊」。根據Apollo於7月底發布的研究報告,在2023年之後,從事「高度AI暴露」職業的勞工,其薪資成長速度較低暴露職業的勞工慢了約6.7%。OpenAI的ChatGPT於2022年11月問世。

就業安全感成為員工首要關切

對那些身處「低招募、低解雇經濟」中、擔心遭裁員的勞工而言,在週五非農就業報告即將公布之際,這份數據無疑是一項正面消息。Glassdoor資深經濟學家丹尼爾・趙(Daniel Zhao)告訴Yahoo Finance,AI議題持續發酵的背景下,就業安全感仍是勞工最在意的議題。

趙指出:「當我們實際檢視Glassdoor上提及AI的評論時,就業安全感再度成為我們所觀察到的首要議題。」

他進一步表示:「我們處於一個極度不確定的世界……因此,領導者必須與員工清楚溝通、確保員工理解背後的動機——讓他們明白,我們並非一味試圖取代工作崗位,而是要讓我們的工作更有效率。」

Key Takeaways 核心脈絡提煉

AI 即時量化萃取
  • 美國2026年前8個月裁員計畫降至四年新低,企業聘僱意圖同步升至2023年以來最高,顯示企業傾向調整而非裁員。
  • 紐約聯準會調查顯示,製造業使用AI的企業中有22%選擇再培訓員工、零比例裁員,服務業亦有34%再培訓、僅4%裁員。
  • Apollo全球管理首席經濟學家指出,AI正對高暴露職業薪資形成下行壓力,但對整體就業衝擊有限,與外界恐慌形成鮮明對比。
8/10
AI 數據引證評估
消息來源可信度
引用Challenger Gray & Christmas官方裁員數據、紐約聯準會調查報告及Apollo全球管理首席經濟學家分析,數據來源明確且具公信力

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