AI代理人全面進軍中國能源業 從研發、維運到電力交易掀起智能化革命

北京9月4日訊——「明天午間有緊急訂單，請優先安排產線負載，並在凌晨電價較低時段為储能系統充電。」這是一家工廠廠長輸入一套能源管理系統的指令，無需撰寫任何程式碼或設定規則，短短數秒內，系統便自動產出一套完整的調度策略。這項技術背後的系統稱為「WHES OS」，是由慧能智能科技（Weheng Intelligent Technology）開發的AI原生能源作業系統。該系統整合具備「意圖理解」能力的AI代理人，將儲能從一套受規則束縛的工具，轉化為能理解自然語言、自主決策的智慧個體。上述案例只是中國能源產業正在發生的深層變革的一個縮影。時至今日，從研發、運維、安全監測到電力市場交易，各個環節皆已快速導入AI代理人。北京海博思創科技（HyperStrong Technology）副總裁呂喆表示，AI正在重塑研發流程——將傳統的「試錯法」轉化為預測模型，使開發週期從以「年」為單位縮短至以「月」為單位；在營運端，AI則能減少非計畫停機時間、延長運轉時數，進而提升營收。在安全監測方面，傳統的閾值警報往往在新興問題出現後才會觸發，而AI則運用深度學習技術，在潛在風險顯現前即予以識別，避免熱失控事故發生。寧德時代所開發的「TENER Smart Storage」平台可提前長達七天發出故障預警，並在五分鐘內精準定位故障成因。在電力交易領域，AI透過預測再生能源發電量、天氣、電網壅塞程度及市場報價等多重變數，優化充放電策略。特別值得一提的是，遠景集團位於中國東部山東省濱州市的智慧儲能電站，其AI交易代理人已達到95%的價差預測準確率。這些應用案例凸顯中國能源版圖正在成形中的更廣泛智能化轉型，背後是政府推動「算力與電力」協調發展的政策力道。這項工程於2026年全面加速，今年以來已釋出多項政策訊號。今年的政府工作報告首次納入相關條文，呼籲啟動超大規模智能算力叢集等新型基礎建設，並推動算力與電力供應的協調發展。此外，「十五五」規劃綱要提出促進綠電與算力的統籌部署，而「十五五」時期建設新型能源體系的方案更進一步要求，為大數據及AI等產業提供高品質電力供應。AI雖是推動新一輪科技革命與產業變革的戰略性技術，但其背後的運算中心卻是驚人的「電力巨獸」，負載波動劇烈，需求瞬息陡升。根據國家能源局統計，2025年中國數據中心用電量達1700億度，約占全國總用電量的1.6%。中國銀河證券報告預估，到2030年該數字將突破7000億度，跨越5%門檻。與此同時，供給端亦同步壯大。中國擁有全球規模最大、增長最快的再生能源體系。國家能源局於週二宣布，光伏裝機容量首度超越燃煤發電，使太陽能成為中國裝機容量最大的電力來源。華北電力大學教授丁肇豪指出：「唯有将中國自主研發大型AI模型的創新實力，與國家堅實的電力供應能力——特別是豐沛的清洁能源相結合，才能將中國在能源與電力领域的優勢，轉化為AI產業的競爭力。」今年五月，四個中國官方機構聯合發布一項行動方案，規畫至2030年大幅提升AI算力基礎設施的清洁能源供給能力，同時顯著改善AI在能源產業的應用深度。該方案要求將大型再生能源基地與國家算力樞紐進行協調布局，引導更多運算設施進駐能源富集地區，以就近利用當地豐沛的再生能源。在內蒙古自治區烏蘭察布市，一項試點計畫正為此模式開闢道路。中國首座整合再生能源發電、儲能與算力負載的數據中心，已於2025年7月正式投入運作。該中心以自產風電與太陽能供電，餘電則存入電池，並以電網作為備用支援。初期成果令人振奮，但更深度的整合之路仍面臨挑戰，包括產業專用大型AI模型稀缺、高品質產業數據供給不足，以及跨企業、跨產業的數據共享機制尚未健全等問題。國家數據發展研究院副院長袁軍表示，未來應在政策機制、發展規劃、市場體系及技術標準等面向同步推進協調工作。