AI 正在經歷其首次通縮衝擊——代幣經濟正感受痛苦。

取代無限制 AI 採用的做法，公司開始將 AI 支出視同其他營運成本加以管理。

《The Verge》上個月曾報導微軟已取消大多數 Claude Code 授權以壓縮成本。

CEO 薩提亞·納德拉也質疑，是否必然會有少數前沿模型供應商主導未來，他認為更具競爭力的 AI 生態系統更可持續。

自 2022 年底 ChatGPT 黎明生成式 AI 熱潮以來，產業的策略較為簡單：構築更大模型、投入更多算力資源。但距今近四年，這套公式正逐步崩解。

隨著開源模型逐步縮小與前沿 AI 系統的差距，且推理成本下降，AI 正進入可能的首次通縮階段。

市場關注的重點已不僅在技術突破，還包括代幣使用量交易模式對成本結構的衝擊。每一次提示、完成或 API 呼叫都成為可量化的運營支出。

公司現在不再鼓勵無限制 AI 數位化轉型，而是把 AI 支出納入 IT 預算，追蹤代幣消耗、設定使用上限，並在可行時將工作負載轉至成本較低的模型上。

上個月，《The Verge》再次報導微軟 corp. (MSFT) 取消了大部分的 Claude Code 授權以削減成本。

本週早些時候，納德拉 CEO 亦指出，少數前沿模型供應商主導的未來不可避免，主張應該打造更具多元性的生態系統，讓客戶可自由選擇多種模型而非依賴少數高價供應商。

這些發展凸顯了前沿 AI 公司（如 OpenAI、Anthropic）正面臨的更廣泛挑戰。

它們的競爭優勢不再僅在於構建最強大的模型，還必須在開源模型日益普及、企業對成本更敏感、AI 能力逐漸成為商品化的情境下，維持價格設定能力。

此外，OpenAI 和 Anthropic 已私下向美國證券交易委員會（SEC）提交了 IPO 文件，此舉或將吸引投資人關注其技術領先面，同時也將檢驗它們在日益激烈的市場中是否能維持高溢價。