AI 正在經歷其首次通縮衝擊——代幣經濟正感受痛苦。
取代無限制 AI 採用的做法,公司開始將 AI 支出視同其他營運成本加以管理。
《The Verge》上個月曾報導微軟已取消大多數 Claude Code 授權以壓縮成本。
CEO 薩提亞·納德拉也質疑,是否必然會有少數前沿模型供應商主導未來,他認為更具競爭力的 AI 生態系統更可持續。
自 2022 年底 ChatGPT 黎明生成式 AI 熱潮以來,產業的策略較為簡單:構築更大模型、投入更多算力資源。但距今近四年,這套公式正逐步崩解。
隨著開源模型逐步縮小與前沿 AI 系統的差距,且推理成本下降,AI 正進入可能的首次通縮階段。
市場關注的重點已不僅在技術突破,還包括代幣使用量交易模式對成本結構的衝擊。每一次提示、完成或 API 呼叫都成為可量化的運營支出。
公司現在不再鼓勵無限制 AI 數位化轉型,而是把 AI 支出納入 IT 預算,追蹤代幣消耗、設定使用上限,並在可行時將工作負載轉至成本較低的模型上。
上個月,《The Verge》再次報導微軟 corp. (MSFT) 取消了大部分的 Claude Code 授權以削減成本。
本週早些時候,納德拉 CEO 亦指出,少數前沿模型供應商主導的未來不可避免,主張應該打造更具多元性的生態系統,讓客戶可自由選擇多種模型而非依賴少數高價供應商。
這些發展凸顯了前沿 AI 公司(如 OpenAI、Anthropic)正面臨的更廣泛挑戰。
它們的競爭優勢不再僅在於構建最強大的模型,還必須在開源模型日益普及、企業對成本更敏感、AI 能力逐漸成為商品化的情境下,維持價格設定能力。
此外,OpenAI 和 Anthropic 已私下向美國證券交易委員會(SEC)提交了 IPO 文件,此舉或將吸引投資人關注其技術領先面,同時也將檢驗它們在日益激烈的市場中是否能維持高溢價。