來源:Ahan.net | 生成時間:2026-01-08 23:28
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科技股通常是標普500指數中成長最快的板塊,這得益於雲端運算和人工智慧等創新技術的推動。iShares Expanded Tech Sector ETF(IGM)投資了美國280家表現最佳的科技及相關產業公司,自2001年成立以來,該ETF的表現持續超越標普500指數,而AI的發展預計將在2026年再度推動其強勁成長。
全球最大資產管理公司推出的科技ETF
黑岩集團(BlackRock)是全球最大的資產管理公司,管理的客戶資產規模高達12.5兆美元,其中3.3兆美元投資於其子公司iShares旗下的ETF。iShares目前提供超過1,400檔ETF,而iShares Expanded Tech Sector ETF(NYSEMKT: IGM)正是其中之一,專注於科技股投資。
集中投資美國最具優勢的科技股
該ETF持有280檔科技股,不僅涵蓋科技產業,還包括通訊服務和消費性選擇性產業中的科技相關公司,從硬體、軟體到行銷服務,提供投資人多元化的科技產業曝險。儘管持股數量眾多,前十大持股卻佔了整體投資組合的56.9%,這意味着其表現高度依賴少數幾家公司,而這些公司多數在AI領域擁有強大實力。
前十大持股明細
| 股票 | iShares ETF持股比重 |
|---|---|
| 蘋果(Apple) | 9.13% |
| 英偉達(Nvidia) | 8.56% |
| 微軟(Microsoft) | 8.42% |
| Alphabet | 8.21% |
| 博通(Broadcom) | 7.50% |
| Meta Platforms | 4.06% |
| Netflix | 3.17% |
| Oracle | 2.94% |
| Palantir Technologies | 2.57% |
| AMD(Advanced Micro Devices) | 2.35% |
(數據來源:iShares,截至2025年10月8日,持股比重可能變動)
這十檔股票今年的平均報酬率約為40%,帶動iShares ETF上漲27%,而標普500指數僅上漲15%。英偉達、博通和AMD是全球頂尖的資料中心晶片供應商,其產品是AI革命的核心。微軟、Alphabet和Oracle則是AI資料中心硬體的主要買家,他們提供雲端運算服務,幫助企業部署AI軟體,目前需求遠超供應。Meta Platforms利用AI優化Facebook和Instagram的內容和廣告推薦,提升用戶互動。Palantir則開發AI驅動的軟體平台,幫助企業從大數據中提取價值。
除了前十大持股,該ETF還持有Salesforce、美光科技(Micron Technology)、Palo Alto Networks、CrowdStrike和Snowflake等AI相關股票。
2026年有望再度超越標普500
自2001年成立以來,iShares Expanded Tech Sector ETF的年化報酬率為11.6%,明顯優於標普500指數的8.5%。過去十年,該ETF的年化報酬率更高達22.9%,主要得益於雲端運算和AI技術的普及,而標普500指數同期年化報酬率為13.4%。複利效應使得投資報酬差距更加顯著:
| 初始投資(2015年) | 年化報酬率 | 2025年餘額 |
|---|---|---|
| 5萬美元 | 22.9%(iShares ETF) | 393,087美元 |
| 5萬美元 | 13.4%(標普500) | 175,833美元 |
(數據來源:作者計算)
雖然預期該ETF無法永遠維持超過20%的年化報酬率,特別是部分大型持股公司的業務已相當成熟,例如全球有超過23.5億台蘋果設備,Meta的社交媒體平台每天有近35億用戶。然而,AI熱潮仍有望在未來幾年推動該ETF取得高於平均水準的報酬。英偉達執行長黃仁勳預測,資料中心業者未來五年將投入4兆美元升級基礎設施,以滿足AI開發商的需求,這將為硬體供應商帶來巨大推動力。此外,方舟投資(Ark Investment Management)創辦人凱西·伍德(Cathie Wood)認為,AI在軟體領域將創造高達13兆美元的商機。
基於過去的表現和未來的發展機會,我認為iShares ETF在2026年再度超越標普500指數的機會相當大。不過,投資人應將其納入多元化的投資組合中,以降低AI熱潮意外減緩的風險。
以我多年的市場經驗來看,iShares Expanded Tech Sector ETF(IGM)無疑是把握AI成長趨勢的優質工具。其前十大持股不僅在AI領域擁有領導地位,更涵蓋了從硬體到軟體的完整生態系,這使得該ETF能夠全面受益於AI革命。然而,投資人需留意,科技股的波動性較高,且部分持股公司的估值已處於歷史高點。建議投資人在配置時,應同時考量防禦性資產,以平衡整體投資組合的風險。此外,AI技術的發展速度和應用範圍是否能如預期般擴張,將是決定該ETF未來表現的關鍵因素。
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