人工智慧（AI）可能很快會超越聊天機器人，進入「代理型AI」新時代，自主軟體代理將能為其他使用者進行規劃、推理並執行複雜任務。市場研究機構 MarketsandMarkets 估計，全球AI代理市場將從2024年的約52億美元增長至2030年的526億美元，意味著本十年內市場規模將接近擴張十倍。

儘管所有主要企業都在各個應用領域，如客戶服務、軟體開發和業務運營中，爭相部署這些代理，但微軟似乎已位居領先。以下說明原因。

在2026會計年度第二季的財報電話會議上，執行長薩提亞·納德拉將微軟的AI策略描述為建立在三個層面上：即為AI模型提供動力的雲端基礎設施、用於構建AI代理的平台，以及部署這些代理的高價值應用程式。因此，微軟正致力於掌控構建與運行AI代理的每一個環節。

此策略的基礎是微軟龐大的雲端基礎設施。第二季，微軟雲端業務部門收入年增26%至515億美元，其中Azure及其他雲端服務（屬於微軟雲端的一部分）年成長39%。這項基礎設施為微軟提供了訓練AI模型及大規模運行大量AI代理所需的算力。

微軟正優化其雲端基礎設施，以使用更少的運算能力與能源處理更多AI任務。這些效率提升至關重要，因為代理型AI可能涉及產生需要大量處理能力的巨量AI查詢。

Beyond infrastructure, Microsoft has built platforms such as Azure AI Foundry, a service that helps enterprises build and deploy AI applications, and Microsoft Fabric, a unified data platform that organizes and analyses enterprise data. Through these platforms, companies can choose between multiple AI models, connect models to enterprise data, orchestrate external tools and workflows, and build, customize, and deploy AI applications and agents.

除了基礎設施，微軟還打造了諸如Azure AI Foundry等平台（一項協助企業構建與部署AI應用程式的服務）以及Microsoft Fabric（用於組織和分析企業數據的统一數據平台）。透過這些平台，企業可以在多個AI模型之間進行選擇，將模型連接企業數據，協調外部工具與工作流程，並構建、自定義及部署AI應用程式與代理。

微軟正在見證這些服務的強勁採用。Fabric的年度收入運轉率超過20億美元，客戶超過31,000家；而截至第二季末，在Foundry上每季消費超過100萬美元的客戶數量年增近80%。