我想說,市場對 AI 正在改變軟體經濟模式的看法尚存一些風險。但同時,AI 也創造了巨大的軟體需求,特別是在後端技術面,這些尚未被市場充分價格化。若只聚焦於風險本身,我認為某些軟體市場部分領域——例如流程整合較為薄弱、資料護城河不足、分ribution 優勢缺乏、主要以席位計價模式的業務——可能會受到 AI 自動化或取代。
01:08 主播 A
是否有某些公司您認為更具防御性?
01:11 主播 B
在計算賦能層面,確實有許多軟體支撐 AI 的運作。例如 Salesforce、資料工具解決方案、資料庫等,資料就是推動 AI 前進的燃料。當我們談論 AI 應用的擴張時,後端應用程式相當於關鍵角色。目前市場對於所有軟體均予以不分別地估值,我認為在未來數個季報中,這些公司將展現出驗證 AI 推動力的實證,從而提升 AI 的落地效果。另一側的故事則是網路安全,AI 放大了許多網路風險,而網路安全在 AI 時代反而具備良好發展空間。