在企業層級，代理型AI（agentic AI）已不再只是企業的未來願景工具，而是演變為許多組織極具價值的資產。隨著愈來愈多企業從實驗階段邁入擴大部署代理型AI的應用，他們的基礎設施需求也隨之改變。企業如今致力於將AI整合進既有基礎設施，創造出混合環境，進而衍生出全新的課題。成本、可靠性、營運需求與治理能力成為當前優先考量，企業必須設法在這些層面之間取得平衡。
Dell Technologies產品行銷資深副總裁Sam Grocott直言：「大多數企業面臨的並非AI企圖心不足的問題，而是AI執行力不足的難題。」Dell正是積極布局相關戰略的公司之一，協助企業管理朝向混合基礎設施的轉型，以支援代理型AI的運作。隨著企業逐步超越試點計畫，今年稍早舉行的Dell Technologies World大會所揭示的戰略正日益顯現其重要性。
企業資料仍居優先要務
企業手上早已握有驅動現有營運的核心資料。然而，轉向整合AI的混合模式，正迫使企業重新思考如何運用與儲存這些資料。Dell副總裁Travis Vigil在theCUBE轉播Dell Technologies World時指出：「絕大多數資料仍存放在企業內部（on-premises），而能夠將運算、資料管理、編排協調與自動化帶到資料所在之處，不僅成本更低，效率也更為出色。客戶比以往任何時候都更需要將他們擁有的資料轉化為成果。資料就是石油，其他一切都只是用來提煉石油的管線，而能夠就地運用資料，對我們的客戶而言至關重要。」
為滿足這項需求，Dell已開始聚焦於開發各項解決方案，例如其AI Data Platform。該平台協助企業整合其儲存、安全性與資料管理能力，以支援橫跨企業環境的AI工作負載。theCUBE Research首席分析師Paul Nashawaty表示：「從應用開發的角度來看，競爭優勢在於讓開發人員能夠在整個AI生命週期中，持續存取值得信賴且受到治理的資料。隨著企業超越試點階段，那些能將資料基礎設施與生產級應用交付連結起來的組織，將更有機會將AI投資轉化為可衡量且具體的商業成果。」
這項聚焦在Dell Technologies World之後持續推進。本月稍早，Dell宣布擴增AI Data Platform功能，設計目的是讓AI應用程式與AI代理能更一致地存取企業資料，強化組織邁向生產階段時資料整備就緒的重要性。
代理型AI催生全新營運需求
隨著企業層級混合基礎設施持續演進，代理型AI對企業的重要性也日益提升。由於代理型AI能協助自動化處理耗時且複雜的流程，可將任務從員工手中卸下，釋出時間投入其他優先事項。然而，從實驗階段邁入生產階段的企業正面臨新的優先課題。持續性的可觀測性（observability）與安全性已成為需要嚴密管理資料的企業之關鍵要務。隨著工程師管理的系統自主性持續提高，治理與編排協調也需要相應的監督機制。
基於上述原因，其中一種做法涉及從一開始就優先建置與營運自主代理的AI環境。愈來愈多企業不再嘗試將AI功能附加在既有基礎設施上，而是考慮從基礎層級就設計用於支援AI的基礎設施。Dell的AI Data Platform正是解決方案如何從設計之初就串連企業資料與AI基礎設施的範例之一。
Dell全球技術長暨首席AI長John Roese指出：「在將舊有環境導入AI時代的過程中，最大障礙在於犯了將舊環境視為錨定基礎的錯誤。這套方法行不通的唯一途徑是，你必須實際擁有一個AI環境。你必須有一個能建置代理並讓其自主運作的地方。你必須擁有能與代理型AI相容的安全架構。舊環境將成為新AI環境的供應系統，但若你根本沒有AI環境，只是在舊環境周邊附加一些AI功能，那將毫無意義。」
從AI實驗走向生產的成本代價
隨著企業從實驗邁入生產並擴大AI部署規模，他們也將關注焦點轉向證明代理型AI的投資報酬率。與此同時，證明其混合基礎設施能夠在經濟上獲得支撐也變得至關重要。正因如此，成本仍是企業擴大AI工作負載時的痛點。代幣消耗、推論成本與資料移動，都是企業在部署AI時必須納入考量的因素。圍繞公有雲、私有雲、邊緣（edge）與終端（endpoint）環境及資料中心的使用，也產生更多財務決策。
Dell已著手投資金融服務能力，期能搶占先機。透過其金融服務部門，該公司已做好準備，協助客戶為支援AI部署所需的基礎設施投資提供融資。Dell執行副總裁暨財務長David Kennedy表示：「我們去年已承接640億美元的AI需求，且該數字正持續加速成長。第四季單季實際上就達到340億美元。由此可見市場需求的殷切程度。我們設有金融服務部門，將進行盡職調查，而這項成長的持久性正是我們的機會所在。在當前這波大規模建設浪潮中，有許多方式可以取得並提供資金。」
Dell同時也圍繞分離式（disaggregated）模型進行策略投資，該模型將運算與儲存分離，讓兩者能各自獨立擴展。
Dell的節省成本基礎設施策略
隨著Dell看到愈來愈多企業尋求能「從桌面端延伸到資料中心、邊緣，一路延伸至雲端」的AI基礎設施，正如Grocott所言，該公司正積極採取行動以滿足這些需求。Dell與輝達（Nvidia Corp.）合作，協助不想將AI代理完全運行於雲端、而希望採本地部署的企業。Deskside Agentic AI正是協助企業達成此目標的方案，具備多項潛在優勢。首先，企業能透過在內部處理資料來解決部分資料安全疑慮，降低對雲端AI服務的依賴。這種做法也有助於控制原本將完全花費在外部資料中心或第三方雲端服務的成本。
隨著愈來愈多企業擴大代理型AI的應用，他們也開始聚焦於工作負載配置。工作負載配置決策受到資料本地化與延遲等因素影響，企業希望確保支出的合理性。安全性、治理與主權要求（特別是在醫療等產業）也左右著工作負載的擺放位置。Dell投資組合行銷資深副總裁Jon Siegel表示：「PC是很棒的起點。當你擁有一個免費的代幣產生器，你就能為員工提供一個免費的實驗與創新空間，當他們準備進入生產階段時，就能將工作負載轉移到資料中心或雲端等其他位置運行。」
透過更廣泛地將工作負載擺放至合適的平台，企業也為長期成本節省奠定基礎。Azure Local正是協助企業在選定工作負載維持內部部署的同時，採取混合方式的解決方案之一。Dell技術人員暨雲端平台推廣與賦能負責人Kenny Lowe表示：「過去有效的方法，在未來不見得能持續奏效。我們必須能夠以正確的方式將工作負載配置在合適的平台上，避免在基礎設施上過度支出。資料中心的基本底層模型正在轉變，從超融合（hyperconverged）模式略為轉向更分離式的模型。」
Dell Private Cloud是另一個協助企業為其工作負載選擇合適平台的解決方案範例。以PowerStore Elite為例，Dell的客戶可善用其儲存效能與資料減量能力。Dell指出，結合Dell Private Cloud的分離式架構，這些功能為客戶在管理運算與儲存資源時提供更大的靈活度。例如，透過將更多基礎設施控制權交到客戶手中，Dell讓企業對其混合基礎設施擁有更高的自主性。
Dell私有雲與AI解決方案產品管理資深副總裁Caitlin Gordon表示：「事實上，搭載分離式基礎設施與PowerStore的Dell Private Cloud，具備六比一的資料減量比例，可帶來最高達65%的收購成本節省。此外，私有雲軟體還能帶來營運上的成本節省。這對我們每一位客戶而言，都是無可爭議的成本效益分析。我們真正想做的是協助他們擺脫HCI（超融合基礎設施）的桎梏，獲得Dell Private Cloud所帶來的自由。」
Dell更宏觀的AI基礎設施策略逐漸成形
自Dell Technologies World以來，該公司持續推出新功能，解決企業在擴展代理型AI過程中所面臨的痛點。企業如今不僅須決定資料應置放於何處，還須考量如何持續治理這些環境。透過AI Data Platform與Deskside Agentic AI等解決方案，Dell正展示其基礎設施策略如何因應客戶需求而持續發展。
隨著組織進入生產階段，基礎設施經濟學、工作負載配置以及代理型AI營運管理，料將持續位居企業關注事項的最前線。Dell的策略反映出，將這些優先事項串連起來的重要性日漸提升，因為企業正打造支援AI規模化所需的基礎設施。