來自愛荷華州錫達拉皮茲的40歲母親Brooke Davis,在幾年前接受例行乳房攝影檢查時,意外發現自己罹患乳癌。對於任何女性來說,這都是一個令人震驚的診斷,尤其在40歲這個年紀。更棘手的是,Davis本身已罹患多發性硬化症(MS),這種中樞神經系統的慢性疾病可能導致視力、平衡及肌肉控制方面的問題。
Davis在接受ABC新聞採訪時表示,她原本已做好心理準備,面對一條艱辛且可能需要切除乳房(乳房切除術)的醫療之路。她說:「我媽媽兩年前才剛做過這個手術。我不確定自己是否符合乳房重建手術的資格,所以對我這個年紀來說,那真的是我最擔心的事。」
在聽取Davis的疑慮並了解她過去與多發性硬化症搏鬥的經歷後,她的醫師Vincent Reid——Mercy Cedar Rapids' Hall-Perrine癌症中心的外科主席兼醫療中心院長——表示,保留Davis原生乳房組織是治療的首要目標。Reid近期開始使用一款名為TumorSight Viz的AI工具,該工具由SimBioSys開發,並已獲得美國食品藥物管理局(FDA)核准。這套系統能將標準的乳房核磁共振影像(MRI)轉化為3D模型,精準描繪腫瘤的大小與位置。透過虛擬視覺化技術,外科醫師能更妥善地規劃手術方案,在某些情況下,甚至能完全避免乳房切除手術。
考量到Davis病況的複雜度,Reid表示他借助這項技術來尋找另一條替代治療之路。他告訴ABC新聞:「這套系統提供了一個終極的外科手術規劃平台,讓你能夠回答心中原本只能推測的那些問題。」該系統搭載NVIDIA的繪圖處理器(GPU),能在數分鐘內完成複雜的MRI數據運算,而非過去所需的數小時。NVIDIA醫療業務副總裁Kimberly Powell在接受ABC新聞採訪時表示,AI在醫學影像領域的應用是一種自然的結合,且隨著AI技術近年的突破,這項應用變得更加實用且精準。她指出:「AI正在讀取你的醫學影像,並為放射科醫師和臨床醫師提供關於你病況的深入見解——這已成為非常普遍的做法。」
TumorSight Viz所生成的Davis MRI 3D模型最終確認,醫師可以為她執行乳房腫瘤切除術(lumpectomy),這是一種移除癌變組織、同時盡可能保留乳房的手術方式。該模型同時也作為一張「作戰地圖」,使Reid能以更高的精準度來規劃手術路徑。對Davis而言,這項技術無疑是一大福音,讓她得以專注於家庭與健康的恢復,而無需時刻面對癌症帶來的身體創傷。她說:「我最終沒有經歷那些與乳癌相關的典型身體變形。當我看著鏡子時,我完全是過去那個正常的自己。」
如今,Davis已完成放射治療,正式進入康復階段。她表示,她不僅感激自己的治療結果,更對這些科技進步將為其他女性——包括她的兩個女兒——所帶來的意義心懷感恩。她說:「這帶給許多人很大的盼望。」
Davis的故事只是AI如何重塑醫療的一個縮影,它讓醫師擁有更高的精準度,也讓患者擁有更多元的選擇。Powell表示:「這些都是非凡的創新與平台,它們賦予醫師成為超級醫師的能力,讓他們得以重回那種一次只為一位病人服務、極具個人化關懷的醫療實踐本質。而他們也熱衷於運用科技來強化自身為患者提供照護的能力。」
對一向致力於減少患者身體負擔的Reid而言,與AI的合作別具意義。他說:「我認為AI將延伸我作為外科醫師的能力。它將讓我能為患者做更多事。我並不擔心會被AI取代。我擁抱AI。」