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⭐ AI 評分 3/10 · 📉 市場警示 / 利空 #美國政治 #加州選舉 #國會議員選舉 #AI政策

加州第23國會選區:媒體社論背書共和黨籍眾議員歐伯諾特爭取連任

🕒 2026/09/27 04:34 🏢 全球財經情報 ⏱️ 閱讀約 6 分鐘 (1,976 字) 👁️ 1 次瀏覽
加州第23國會選區:媒體社論背書共和黨籍眾議員歐伯諾特爭取連任
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加州第23國會選區橫跨聖伯納迪諾縣大部分地區,以及克恩縣、洛杉磯縣和河濱縣的零星區域。雖然第50號提案(Proposition 50)的設計初衷是為了懲罰加州少數的共和黨國會議員,但共和黨籍現任聯邦眾議員傑伊・歐伯諾特(Jay Obernolte)卻是在這場政治角力中相對毫髮無損的倖存者之一。

在初選中,該選區選民以壓倒性比例支持歐伯諾特,挑戰者們難以望其項背。歐伯諾特在初選中獲得57%的選票,較兩年前下滑了6個百分點,但對一位尋求連任的現任者而言,仍屬於相當穩固的基本盤。

作為該地區的資深政治人物,歐伯諾特早年曾是電玩遊戲創業家,後來擔任大熊湖市(Big Bear Lake)市長,再進一步成為州眾議員,如今根基深厚。其民主黨挑戰者泰莎・林・霍奇是一名臨床社工,立場堅定的進步派人士,在初選中僅獲得21%的選票。她一生都住在該選區內,選擇投身公共事務的精神值得肯定。

雖然霍奇為對川普政府不滿的選民提供了宣洩抗議的出口,但歐伯諾特穩健的施政風格與深厚的在地根基,使對手幾乎找不到可乘之機來發動翻盤。

在政策方面,歐伯諾特擁有加州大學洛杉磯分校(UCLA)的人工智慧碩士學位,當聚焦於當前無所不在的AI政策議題時,他最能發揮所長。2024年,他與加州民主黨籍聯邦眾議員劉雲平(Ted Lieu)共同主持了跨黨派的眾議院AI任務小組(Bipartisan House Task Force on Artificial Intelligence),並持續在AI領域保持高度參與。

當外界對AI的討論往往充斥著末日論調與對大量失業的擔憂時,歐伯諾特則將AI視為另一項如同網際網路般的轉型性技術發展——雖帶來新挑戰,但社會終將成功適應。他經常援引的一個論點是:就在不久之前,全美仍有近半數人口從事農業,如今該比例不到2%,但工作機會依然充裕,糧食供應也比以往任何時候更加豐沛。

除了AI政策之外,歐伯諾特基本上屬於可靠地與共和黨團結投票的那一類議員,但有時也願意對黨的立場提出制衡。在外交事務上,他為總統決定對伊朗發動戰爭的決定進行辯護,理由是絕不能允許伊朗濃縮鈾並持續壯大其飛彈能力;但他也承認,理想上總統應該先尋求國會的授權。不過,他的投票紀錄卻尚未與此原則一致——他多次拒絕支持旨在要求總統結束對伊朗敵對行動的戰爭權力決議案(war powers resolutions)。

在貿易政策方面,歐伯諾特對總統極具爭議的「解放日」關稅措施直言不諱地批評其缺乏法定授權。他在接受本報編輯委員會訪談時表示:「我是自由貿易的擁護者,不喜歡關稅,因為關稅本質上就是一種稅,會推高商品成本。」然而,令人遺憾的是,他與所屬政黨卻甘願讓美國最高法院來推翻總統的關稅政策,而不願意直接行使國會權力來遏止這些關稅措施。

歐伯諾特也注意到反移民言論和政策正對美國作為全球人才磁吸國家的聲譽產生寒蟬效應。他指出:「反移民情緒正在嚇阻外國學生來美,美國向來因歡迎最優秀、最聰明的人才而受益。」他強調:「只要願意來這裡努力打拚,我們就應該張開雙臂歡迎。」歐伯諾特主張,移民政策可以找到中間路線,應建立以 merit 為基礎的移民制度,並優先將罪犯驅逐出境。

在其他議題上,歐伯諾特曾公開批評由共和黨控制的德州與民主黨控制的加州所掀起的選區重劃戰。他在接受《Politico》採訪時表示:「問題是,最後不管哪一黨贏,我們都必須共同治理。而當我們侵蝕選民對民主與選舉公平的信任時——也就是中期選區重劃所造成的後果——治理就會變得更加困難。」

儘管如此,對於那些對川普政府及共和黨走向特別憤怒的選民來說,歐伯諾特這種溫和細緻的立場難以撫慰人心。對這些選民來說,投給霍奇確實有其道理。

然而,本報編輯委員會仍然背書歐伯諾特,因為他很可能是那種能在川普政府跛鴨時期乃至未來歲月中,為共和黨發揮建設性作用的那一類共和黨人。歐伯諾特是一位聰明的保守派人士,更接近雷根式的風範,而非民粹主義的樣貌。當川普熱潮終將消退之時,美國將需要像歐伯諾特這樣的保守派人士在場。

雖然我們肯定霍奇挑戰歐伯諾特的勇氣,但從根本上看,她的政策立場明顯比本選區的主流民意、以及我們對有限政府原則的堅持更為激進左傾。

我們背書歐伯諾特連任。

⚡ Key Takeaways 核心脈絡提煉

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  • 《太陽報》編輯委員會背書共和黨籍現任聯邦眾議員傑伊・歐伯諾特(Jay Obernolte)競選加州第23國會選區連任,認為他在AI政策、移民議題及制衡行政權方面表現穩健。
  • 其民主黨挑戰者泰莎・林・霍奇(Tessa Lynn Hodge)是臨床社工,初選僅獲21%選票,雖然積極參與公共事務,但政策立場被認為過於左傾。
  • 歐伯諾特擁有UCLA人工智慧碩士學位,2024年曾與民主黨籍眾議員劉雲平共同主持跨黨派AI任務小組,視AI為如同網路般的轉型性技術。
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本篇為地方報社編輯委員會的署名社論,屬意見評論性質,內容可追溯至公開政治記錄與受訪引述,但非具體財經數據報導。

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