美國的人工智慧未來發展，其重要性可能不僅取決於軟體工程師，更同樣關鍵地依賴電工、焊接工與建築工人等藍領技術勞動力。
科技業者正以驚人的速度投資於驅動AI所需的基礎建設。微軟、Meta、亞馬遜與Alphabet在今年合計預計將投入約7,000億美元。這項數字尚未涵蓋半導體製造與電網升級所需的額外投資。
然而，一項重大阻礙正浮上檯面：美國並未擁有足夠的技術工人，無法因應AI經濟所需的各項建設。預估到2030年，美國可能需要額外14萬名技術勞動力——包括焊接工、冷凍空調技師（HVAC）、建築工人、電工等專業人才——以滿足AI基礎建設的需求。尋找並培育這些人才，應成為國家級的優先要務。
將學徒制列為優先政策
在前不久造訪瑞士期間，我簡報了來自該國已有近百年歷史的學徒制模型最新數據。這套以技能為導向的制度為瑞士這個全球最具創新力的經濟體之一提供了支撐，為技術職涯開闢了明確且受尊重的發展路徑。
透過瑞士的職業教育與訓練（Vocational Education and Training, VET）體系，學生最早可在15歲開始進入學徒培訓，在參與的企業中結合課堂教學與實務經驗。如今，約有70%的瑞士年輕人參與學徒培訓，涵蓋營建、製藥、製造業、醫療保健、金融等多元產業。
重要的是，選擇學徒之路並不會關上通往高等教育的大門。結業後的學生可以選擇直接進入職場，也能繼續攻讀大學學位。因此，這套制度為學生提供了多元的成功職涯路徑，而非將職業教育與學術教育視為相互競爭的軌道。
雇主同樣從中受惠。企業在學徒培訓計畫上的投資報酬率估計可達7%至10%，且許多學徒最終都留在當初培訓他們的企業任職。企業藉此獲得穩定的人才培育管道，勞工則獲得直接對應職缺需求的實用技能。這些計畫也能隨著科技與產業演進而調整，避免訓練出過時技能的人才。
技師需求即將大幅攀升
隨著美國為AI經濟奠立實體基礎，這種模式顯得格外切合時宜。
技術工人需求預料將急劇升溫。輝達（Nvidia）執行長黃仁勳曾估計，「從事晶片廠、電腦工廠或AI工廠建造工作的人員，薪資可達六位數美元」。與此同時，面對白領職涯前景的不確定性與日益攀升的大學教育成本，越來越多的美國年輕人對職業教育展現出興趣。
雇主應把握這項契機，不僅投資於薪資，更應投資於學徒制的人才輸送管道。
搶得先機
部分州已率先展開行動。科羅拉多州的「CareerWise」計畫部分借鏡瑞士模式，結合課堂教育與資訊科技、先進製造業等領域的帶薪學徒培訓。隨著企業尋求永續培育技術工人的方式，類似方案正於各地萌芽。
這些計畫應成為更大規模運動的開端。
美國在AI領域的領導地位，無法僅靠演算法與運算能力來鞏固。同時也需要能夠建造晶片廠、安裝電力系統、布線資料中心、維護數位經濟底層基礎建設的人才。瑞士花費數十年打造了這樣的人才庫。當美國面臨自身的AI基礎建設挑戰時，我們應借鏡其經驗。
（前美國俄亥俄州聯邦參議員 Rob Portman，曾於2011年至2023年間代表俄亥俄州於美國參議院任職。）