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AI 評分 7/10 · 📈 穩健偏多 #AI泡沫 #AI產業獲利 #政府紓困 #OpenAI

AI企業誇大風險以謀求政府紓困?從AOC到前BlackRock高層齊聲質疑AI產業的獲利模式

🕒 2026/09/21 13:00 🏢 全球財經情報 ⏱️ 閱讀約 6 分鐘 (1,763 字) 👁️ 0 次瀏覽
AI企業誇大風險以謀求政府紓困?從AOC到前BlackRock高層齊聲質疑AI產業的獲利模式
Tech Tom

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專精於半導體、人工智慧與軟體產業分析。深入研究財報與供應鏈,為您拆解科技巨頭的下一步。

AI企業是否為了爭取政府紓困而誇大風險?近期各界不同聲浪紛紛指出,AI公司正透過渲染當前人工智慧的危險性來製造恐懼,藉此獲取資金。從聯邦眾議員Alexandria Ocasio-Cortez(AOC)到資產管理巨頭BlackRock,各方對AI高層突然關注安全議題的動機均抱持高度懷疑。

九一八事件後的18日,AOC針對AI企業執行長們突然對其技術表達擔憂一事發表聲明。這位女議員指出,Anthropic執行長Dario Amodei、OpenAI執行長Sam Altman以及Elon Musk皆曾警告AI恐將失控。

AOC的聲明承認AI安全疑慮確實必須嚴肅以待,但她對這些AI執行長突如其來的審慎態度深感質疑。她表示:「當前美國經濟與我們的財務前景,正寄望於矽谷的一場豪賭——AI將在短期內創造巨大獲利並兌現回報。然而這場賭注目前看來並不樂觀。獲利商業模式其實並不複雜:賺的比花的多即可。但規模最大的AI企業卻做不到這一點。他們每年在資料中心、晶片及其他成本上耗資數千億美元,卻無法確定其創造的營收能否超越已投入的鉅額沉沒成本。專家估計,這些AI公司在2026年單年度就需要再舉債6000億美元才能維持自身運作。」

【前BlackRock高層:AI產業正在重演古老騙局】

前BlackRock基金經理人Ed Dowd表示,AI產業正在上演一場「古老的騙局」,最終將在人們眼前徹底破滅。Dowd指出:「這是一場老把戲。好萊塢電影對此多有演繹,參議員們也屢次被抓包——你打通關節取得核可,然後出售土地,並透過開曼群島設立的一些影子有限公司作為交易終端的門面,藉此牟取數百萬美元暴利。」

這位前BlackRock高層指出,AI企業使用的這些可疑手段「自鐵路建設時代以來便屢見不鮮」。Dowd警告,AI企業的計畫將徹底吞噬參與其中的人,他表示:「但我認為這些人已經過度膨脹,其中許多人最終將手裡握著當初買進的土地進退兩難……而這場AI狂熱終將破裂……泡沫效應會波及所有人……就連內部人士也無法倖免……」

《紐約郵報》報導指出,OpenAI與Anthropic刻意誇大「流氓AI」(rouge AI)攻擊的危險性,目的是促使政府出手紓困,並保護他們免受競爭對手威脅。AI軟體公司Krazimo創辦人Akhil Verghese對該媒體表示:「這起攻擊事件絕不代表AI模型的某種叛變……事實上,它們完全按照指令行事。它們並未被賦予足夠的安全防護機制或圍堵措施。」

【AI現階段僅能產出「手持機關槍的唐老鴨」】

長期批評矽谷科技鉅子的Ed Zitron持續抨擊AI產業高層誇大風險,其目的是掩蓋其極度糟糕的商業模式。Zitron在節目《Fast Politics with Molly Jong Fast》受訪時表示,AI新創公司的虧損速度已達到其他產業無法比擬的程度。雖然許多成功的科技新創公司在初期也曾虧損數百萬美元,但Zitron指出,AI的商業模式完全脫離現實。他在節目中直言:「亞馬遜花了11年累計虧損530億美元。Uber在5至6年間虧損320億美元。而OpenAI僅在2025年一年就虧損210億美元……這些公司只會燒錢,根本沒有獲利路徑。」

Zitron進一步指出,AI現階段的實際能力其實相當有限。他以2026年AI的實際表現為例說明:「你叫ChatGPT生成一張手持手槍的史酷比圖片,它就只會吐出這個東西。」

他批評道:「這一切都是試圖欺騙你,讓你以為某種並不存在的科技終將問世,但卻以今天現有的技術去評判,彷彿它必然會演化成那樣。彷彿大型語言模型會神奇地變成那種自主、可靠的軟體。但它們從來不是那樣,以後也沒有任何跡象會變成那樣。」

Key Takeaways 核心脈絡提煉

AI 即時量化萃取
  • 美國聯邦眾議員AOC指出,AI企業每年在資料中心與晶片上燒掉數千億美元,2026年恐需再舉債6000億美元才能維持營運,質疑這些公司突然高喊AI安全威脅的真實動機
  • 前BlackRock基金經理人Ed Dowd直言AI產業正在上演一場『古老的騙局』,手法與早年鐵路建設時期的金融操作如出一轍,最終恐泡沫化
  • AI產業評論家Ed Zitron抨擊AI商業模式毫無獲利路徑,OpenAI在2025年單年就虧損210億美元,批評業界試圖以誇大AI風險來掩蓋其糟糕的商業模式
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AI 數據引證評估
消息來源可信度
引用多位具名人士言論(AOC、Ed Dowd、Ed Zitron、Akhil Verghese),但原始來源為政治評論網站RedState,立場偏右且帶有明顯主觀批判色彩,部分數據(如OpenAI 2025年虧損210億美元)雖與業界報導方向一致,但仍需交叉比對官方財報以驗證確切數字

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