最後一哩配送陷成本泥淖　AI編排技術成突圍關鍵

隨著消費者對到貨速度的期待日益提高，越來越多零售商試圖搶攻同日配送商機，但建置背後基礎設施所衍生的經濟成本，迄今仍是多數企業難以跨越的障礙。

根據最後一哩配送管理軟體公司FarEye的調查，「成本膨脹」仍是業界最關切的議題，高達88%的配送業者坦言，成本的成長速度已與營收持平，甚至跑得更快。隨著沃爾瑪（Walmart）與Target等零售巨頭持續強化其配送網絡，同日配送服務的擴張讓多數物流專業人士難以消化：其中45.8%的受訪者表示配送成本的增幅已超過營收成長，另有42.2%指出兩者成長速度相當。

這份調查共訪問逾500名配送業者，結果顯示2026年每趟配送成本的年增中位數為12%，與2025年的增幅相同。其中60%的受訪者回報成本增幅超過10%，更有20%表示增幅高達20%以上。

這凸顯出物流高階主管正面臨一項艱難的平衡挑戰：既要透過最後一哩配送帶動營收成長，又要同步擴大業務量能與服務品質，卻不能讓營運成本跟著水漲船高。

FarEye執行長暨共同創辦人Kushal Nahata在聲明中表示：「零售商與物流業者同時管理多家承運商、自有車隊、地區合作夥伴，以及日益複雜的服務期待，同時還要捍衛利潤。這項研究清楚說明，單靠投資並無法創造掌控力。真正的領導者，是那些能將可視化、治理與編排能力轉化為整個網絡一致執行的組織。這才是決定一項配送承諾能否以企業可永續承擔的經濟條件兌現的關鍵。」

Nahata指出，編排（orchestration）品質——也就是跨多重系統自動化協調不同任務的能力——是當今企業在最後一哩配送領域脫穎而出的主要差異化要素。

最後一哩配送軟體平台業者OneRail正致力於藉由推出AI驅動的配送決策平台OmniStar，進一步降低零售商的終端成本，並強化自身的編排能力。OmniStar專為企業級零售商、批發商與經銷商所設計，能更快速地評估所有配送選項，並從中挑選出最符合其服務要求且成本最低的方案。

該科技業者主張，這能為零售商提供一條兼顧快速配送的出路，無須承受過往限制同日配送規模化的利潤取捨難題。事實上，愈來愈多企業正在其配送業務中導入類似技術：FarEye的調查顯示，導入或運作AI的業者占比，已從2025年的46.2%攀升至2026年的66.3%。

OneRail為聯邦快遞（FedEx）的兩日配送與當日終點配送服務提供技術支援，該公司此次攜手半導體與AI運算巨頭輝達（NVIDIA）共同開發OmniStar平台。

兩家公司將當前最後一哩配送的挑戰定性為「運算問題」，並指出配送路線規劃與運輸模式選擇往往涉及大量可能的排列組合，傳統系統難以快速進行評估，當中還涵蓋不斷變動的油料成本、天氣型態、運輸路線等變數。

因此，兩家公司表示，零售商往往在資訊不完整的情況下營運，並默默吸收了可避免的成本。

根據合作夥伴的說法，輝達的AI基礎設施使OmniStar處理路線與模式選擇情境的速度較傳統系統快上10倍。原本需耗時20分鐘的運算問題可壓縮至2分鐘以內，原本耗時一週的計算則可縮短至約2天。

FarEye的調查指出，對最後一哩網絡基礎設施與數據擁有較高掌控力的物流業者，其準時送達率高達95%；反觀掌控力較低的業者，準時率僅65.5%——儘管兩者的中位數投資水準相同。

根據Radial的調查，多達70%的消費者表示，今年假期季願意放棄折扣以換取包裹準時送達；另有78%的消費者表示，在比較價格相同的類似商品時，「最快速到貨」是首要考量。

不過零售商仍應審慎假設「追求最快配送速度」就一定能創造更強的客戶價值主張。FarEye的調查顯示，過度強調極速配送反而可能對服務品質產生負面影響。

具體而言，優先追求「最快可能配送」的業者，準時送達率僅76%，且成本通膨中位數高達24%。相比之下，優先追求「可預測配送」的業者，準時率高達88.4%，成本通膨僅10%。此外，聚焦於「即時追蹤可視化」的業者，準時率更達到90.3%，成本通膨僅4.9%。