印尼野火警報全面響起　泥炭地火災預警系統專家：技術只是輔助，落地行動才是關鍵

東南亞地區每年因泥炭地火災與霾害問題嚴重受創。對此，全球環境中心（Global Environment Centre, GEC）泥炭地計畫經理Serena Lew Siew Yan強調，早期預警系統唯有與資源及有效的地面行動相互連結，才能真正發揮作用；單獨的預警本身無法阻止火災發生。

Lew在接受電子郵件專訪時表示，雖然更精準的預測確實有助於降低泥炭地火災與霾害風險，但這並非唯一關鍵因素。她指出，許多泥炭地容易發生火災的區域早已被辨識出來，特別是那些曾經排水、退化或經常受人為活動影響的地區。預警系統技術所能提供的是更即時的資訊，告訴我們這些高風險區域何時進入特別危險的狀態，以便優先採取預防措施。

不過，Lew也警告，預警只有在具備行動能力的情況下才能發揮效用。這代表著必須擁有有效的執法、充足的資源、正確的泥炭地及水利管理，以及受過訓練的地面團隊。當高火災風險被辨識出來時，主管機關及土地管理者必須有資源來加強巡邏、維持水位、準備消防設備，並在出現任何火災跡象時迅速反應。

她進一步指出，社區參與同樣至關重要，特別是因為許多泥炭地火災與人為活動有關。社區需要參與監測、預防及通報工作，而泥炭地區域的土地擁有者及私部門業者也有責任在其作業範圍內及周邊維持防火措施，並盡可能協助監控緩衝區。因此，預防性基礎設施及應變準備措施必須在高風險條件出現之前就到位。

以基礎設施為例，安裝水閘及其他補水措施，如啟動管井，有助於維持或提升泥炭地的土壤濕度，進而降低火災風險；同時確保管井及其他水源的可用性，也能為馬來西亞消防及救援局的滅火行動提供充足水源。Lew強調，技術應被視為決策支援工具，而非單獨的解決方案。

早期預警系統能為社區及主管機關提供寶貴的時間，在火災發生前採取預防行動。有了提前預警，主管機關及社區便能從被動滅火轉為主動預防。透過整合衛星觀測、無人機監測、天氣狀況、降雨量、泥炭地水位及火災風險指標等資訊，這些系統能協助辨識出條件日益脆弱的區域。機器學習甚至可以進一步識別模式，預測潛在的高風險區域。

以馬來西亞 Selangor 州 Raja Musa 森林保留區的物聯網（IoT）環境監測為例，Lew指出，該系統定期蒐集泥炭地水位、溫度及降雨量等資訊。這些條件的變化能夠提前顯示某個區域正變得乾燥且火災脆弱度上升，協助管理者判斷何時需要加強監測、水利管理或其他預防措施。

在區域層面，GEC也協助推動 ASEAN Fire Alert Tool 的開發，該工具整合了來自東南亞專門氣象中心（ASMC）的熱點資料、馬來西亞氣象局的火災危險評級系統、天氣狀況及風向等資訊。Lew表示，雖然類似的預警方法可以擴展到東南亞所有易發生火災的泥炭地，但系統必須根據各地的情境、風險特性及能力進行調整。

區域內已有許多案例證明技術如何與行動連結。例如印尼的「Sistem Informasi Perlindungan dan Pengelolaan Ekosistem Gambut」及 Jambi 的 Asap Digital 系統，利用 CCTV 攝影機監視高風險泥炭地區，並將資訊傳送至當地警察局的中央指揮中心。另一種做法聚焦於預防而非偵測：在泰國及寮國，數位工具為農民提供火災風險及農業焚燒條件的資訊。這些案例顯示，預警技術可以在整個區域擴展應用，但技術本身只是解決方案的一部分，仍須有明確的機制、受訓人員、執法、滅火資源及利害關係人的積極參與，才能將預警轉化為及時的行動。

Lew認為，早期預警系統固然是整體拼圖中重要的一塊，真正的影響力在於將有用的資訊與強而有力的執行、負責任的土地管理，以及政府、社區與私部門之間的合作相結合。

談到 ASEAN Fire Alert Tool 的風向資訊，Lew指出風向資料特別實用，因為它能幫助主管機關及社區掌握火災區域煙霧可能的傳播方向。例如 ASMC 的風向預報可讓利害關係人提前預判煙霾可能飄往的位置，進而做好準備。這類資料未必能預測潛在的火災，但能提供近乎即時的資訊及火災風險變化指標，以支援監測及決策。

展望未來，Lew表示將這些不同的資料集與機器學習整合，有潛力進一步提升識別模式及預測高風險區域的能力。

然而，當被問及進一步發展這項技術是否存在障礙時，Lew提醒前方仍有許多挑戰。首先是資料的可用性、品質及成本。開發可靠的預測系統需要持續且充足的詳細資料，包括天氣、降雨量、泥炭地狀況、熱點資訊及歷史火災紀錄，以及規律且一致的衛星影像；其中部分資料集可能成本高昂，或在存取與共享上受到限制。

第二項挑戰是系統管理所需的技術能力及資源。Lew指出，僅僅建置一次技術並讓其持續運作是不夠的，必須有一個專責團隊負責資料蒐集、管理及分析，維護及監控設備與系統，解讀結果並持續改善預測模型。

再次，她強調地面上必須有實際反應。即使系統能準確辨識高風險區域，若缺乏足夠的資源、人員或明確的程序來回應，預警的價值仍然有限。有效的執法也至關重要，特別是涉及非法或不受控焚燒的情況。

最後，Lew指出，不同機構及利害關係人之間的資料共享與即時協調也是一大挑戰。火災及霾害管理涉及政府機構、社區、土地擁有者及私部門，這些各方需要能夠共享資訊並以協調的方式迅速做出回應。因此，挑戰不僅在於開發更好的預測模型，而是需要建立圍繞該模型的完整體系，包括可靠的資料、技術能力、明確的回應機制及時效性的執法。