新加坡年輕投資人正日益熱衷使用人工智慧工具來分析市場和優化投資組合，即便近期市場波動加劇。這股趨勢引發了關於AI輔助投資能否在歷史模式失效時依然有效的質疑，分析師警告年輕投資人可能缺乏解讀AI生成見解的能力，尤其在高度波動期間。例如，標普500指數在2026年大幅波動，格陵蘭危機和AI驅動的科技股拋售等事件導致股市急劇下跌後又迅速反彈。利率預期、貿易緊張局勢和板塊輪動的快速變化導致指數在1至2%之間出現大幅的週內波動，儘管年初至今的指數水準仍接近6,800點。這種動盪使數據驅動的投資變得複雜化，分析師警告自信的輸出可能掩蓋重要細節或風險。晨星大中華區董事總經理兼主管張志榮表示：「以易於理解的方式呈現且表達強烈信念的建議，可能無法呈現全貌。」儘管存在風險，提供快速、簡便且低成本方式來應對複雜財務資訊的AI工具仍難以抗拒。新加坡管理大學三年級學生鍾志安表示：「AI讓我能根據提示控制我想看到的資訊。」鍾志安的投資組合包括半導體股英特爾、金屬股康納科、醫療保健股Hims & Hers、科技股CoreWeave和加密貨幣以太坊。雖然他在2025年底實現29%的回報，但由於科技股拋售和比特幣下跌約11%，其投資組合在1月底損失了20%。這種經驗強化了風險管理的必要性。他說：「為了降低損失，保持小倉位並分批買入，這樣當價格下跌時可以再買進更多，」他提到定期定額作為關鍵策略。南洋理工大學三年級學生葉家恩使用ChatGPT作為研究起點。她目前投資美元計價的交易所買賣基金（ETF），並於2025年9月開始投資。她說：「生成式AI可以作為起跑點，幫助我這樣的年輕投資人將複雜概念分解為易於消化的部分，並提供我一眼就能閱讀的股票基本概況。」她的持股包括Invesco納斯達克100 ETF、Vanguard富時全世界UCITS ETF美元累積和iShares標普500 UCITS ETF（美元）累積。自從開始投資以來，她的投資組合回報約為4%，去年股市動能帶來的收益部分被2026年更為動盪的市場抵消。隨著數位券商平台的普及，AI工具越來越被視為傳統理財顧問的替代品。使用券商平台Tiger Brokers且偶爾利用AI進行公司比較的南洋理工大學四年級學生曾耀裕表示，獨立投資讓他「對資金有更大的靈活性和控制權」。他補充道：「如果透過理財顧問投資，可能要很長時間才能提取資金，而且大多數情況下提取會有罰款。我不想無必要地讓自己受到這種限制。」自2022年以來，他的投資組合包括台積電、Google、微軟和輝達，回報227%，主要受科技股上漲驅動。業界觀察家警告，在缺乏財務素養的情況下更容易接觸市場，可能助長過度自信，尤其當這種情況被AI工具放大時。財富聯盟理財顧問經理劉偉傑表示：「缺乏明確策略的情況下，一些投資者最終會追逐趨勢、過度交易，或承擔與其財務目標或時間範圍不一致的風險。」波動市場可能加劇這些傾向。晨星的張志榮表示，依賴使用歷史數據模式識別進行選股的AI模型可能有風險，當「模式失效時」。他補充說：「AI可能會無意中強化不良決策，因為它太擅長讓複雜變得簡單。」一些年輕投資者完全不願使用AI。國立大學一年級學生劉恩傑表示：「我不認為AI目前能夠分析許多考量因素。重要資訊有時是無法量化的。」劉恩傑的投資組合包括Vanguard標普500 ETF和Vanguard全股市ETF等ETF，選擇「 Magnificent Seven」股票，以及航太和國防股。自2024年1月以來，他的回報率為48.3%。他選擇廣基ETF以實現穩定增長和簡單多元化，而航太和國防股吸引他，因為全球緊張局勢升級推動了這些領域的政府支出。其他人則偏好混合方法。南洋理工大學一年級學生蔡秉恆使用AI總結公司財報並為投資建模潛在回報，但仍會諮詢理財顧問。蔡秉恆說：「我願意擁有積極的投資組合，因為我有理財顧問來理性和緩解我作為散戶投資者的恐慌。」他同時擁有股息投資組合和專業管理的投資組合。前者專注於DBS等新加坡股票、房地產投資信託和新加坡儲蓄債券，自2022年7月以來回報27.5%。他的管理投資組合傾向於中國增長基金、全球科技和美國多頭基金，自2020年11月以來回報3.3%。分析師表示，僅依賴AI可能有風險，但與人類洞察力結合可以改善投資結果。華僑銀行投資部主管劉子健表示：「AI可以擴大資訊接觸面，提高資訊收集效率並增強決策能力，但人類理財建議在幫助投資者使其投資組合與目標、風險承受能力和人生階段保持一致方面仍然重要。」「關鍵是將AI作為平衡和知情投資策略的一部分，聰明而非盲目地使用它。」